इस्रोचा मोफत ऑनलाइन एआय आणि एमएल कोर्स हा नवोपक्रमाचे प्रवेशद्वार आहे

सामग्री सारणी

भारतीय अंतराळ संशोधन संस्था (ISRO) विद्यार्थी, व्यावसायिक आणि संशोधकांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) वर मोफत 5-दिवसीय ऑनलाइन कोर्ससह एक उल्लेखनीय संधी देत आहे. 19 ते 23 ऑगस्ट 2024 या कालावधीत नियोजित, या अभ्यासक्रमाचे उद्दिष्ट कौशल्यांना चालना देणे आणि अवकाश क्षेत्रात आणि त्यापुढील नावीन्यता आणणे हे आहे.

अभ्यासक्रम विहंगावलोकन

हा कोर्स इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ रिमोट सेन्सिंग (IIRS) आउटरीच प्रोग्रामचा एक भाग आहे. हे सहभागींना AI, ML आणि डीप लर्निंग (DL) तंत्रे समजून घेण्यात आणि लागू करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहे, विशेषत: भौगोलिक अनुप्रयोगांसाठी. काय अपेक्षा करावी ते येथे आहे:

अभ्यासक्रमाच्या तारखा: ऑगस्ट 19 - 23, 2024
स्वरूप: IIRS-ISRO च्या ई-क्लास प्लॅटफॉर्मद्वारे ऑनलाइन
किंमत: विनामूल्य
प्रमाणपत्र: पूर्ण झाल्यावर प्रदान केले जाते

अभ्यासक्रम सामग्री

या कोर्समध्ये AI, ML आणि DL मधील अनेक आवश्यक विषयांचा समावेश असेल.

चला अर्थातच ब्रेकडाउन पाहू:

AI/ML आणि DL चा परिचय: या परिवर्तनीय तंत्रज्ञानाच्या मूलभूत गोष्टी समजून घ्या.
मशीन लर्निंगमधील पद्धती: पर्यवेक्षित, पर्यवेक्षण न केलेले आणि मजबुतीकरण शिक्षण एक्सप्लोर करा.
सखोल शिक्षण संकल्पना: CNN, RNN, R-CNN, फास्टर R-CNN, SSD, YOLO आणि त्यांच्या अनुप्रयोगांबद्दल जाणून घ्या.
Spaceborne Lidar Systems: अंतराळ संशोधनात वापरल्या जाणाऱ्या या प्रगत प्रणालींबद्दल अंतर्दृष्टी मिळवा.
Google Earth Engine द्वारे मशीन लर्निंग: हे शक्तिशाली साधन वापरून ML कसे लागू केले जाऊ शकते ते शोधा.
मशीन/डीप लर्निंग मॉडेल्ससाठी पायथन: एआय आणि एमएल मॉडेल्ससाठी पायथन प्रोग्रामिंगसह हँड्स-ऑन अनुभव मिळवा.

दैनिक वेळापत्रक

कोर्सच्या प्रत्येक दिवशी संध्याकाळी 4:00 ते 5:30 या वेळेत थेट ऑनलाइन व्याख्याने असतील.

ऑगस्ट १९: AI/ML आणि DL चा परिचय - डॉ. पूनम सेठ तिवारी
20 ऑगस्ट: मशीन लर्निंगमधील पद्धती: पर्यवेक्षित, पर्यवेक्षण न केलेले आणि मजबुतीकरण – डॉ. हिना पांडे
21 ऑगस्ट: सखोल शिक्षण संकल्पना: CNN, RNN, R-CNN, फास्टर R-CNN, SSD, YOLO, इ. आणि त्यांचे अनुप्रयोग - डॉ. पूनम सेठ तिवारी
22 ऑगस्ट: गुगल अर्थ इंजिनद्वारे मशीन लर्निंग – डॉ. कमल पांडे
23 ऑगस्ट: मशीन/डीप लर्निंग मॉडेल्ससाठी पायथन – रवी भंडारी

अर्ज कसा करावा

नोंदणी सरळ आहे परंतु प्रथम येणाऱ्यास प्राधान्य या तत्त्वावर चालते.

साइन अप कसे करावे?

1. वैयक्तिक नोंदणी: iirs वेबसाइटद्वारे अर्ज करा . मंजूरी स्वयंचलित आहे, आणि तुम्हाला ISRO LMS साठी लॉगिन क्रेडेन्शियल्स प्राप्त होतील.
2. नोडल केंद्रे: जर तुम्ही एखाद्या केंद्राचा भाग असाल तर नोडल केंद्रांद्वारे नोंदणी करा. तुम्हाला समन्वयकाकडून मान्यता असल्याची खात्री करा. तुमचा अर्ज प्रलंबित असल्यास, अद्यतनांसाठी तुमच्या नोडल केंद्र समन्वयकाशी संपर्क साधा.

अतिरिक्त माहिती

अभ्यासक्रमाचे साहित्य: सहभागींना लेक्चर स्लाइड्स, व्हिडिओ रेकॉर्ड केलेले लेक्चर्स, ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर आणि प्रात्यक्षिक हँडआउट्स मिळतील.
आवश्यकता: एक चांगले इंटरनेट कनेक्शन आणि मूलभूत संगणक हार्डवेअर तुम्हाला सहभागी होण्यासाठी आवश्यक आहे.

अधिक तपशील आणि अद्यतनांसाठी, IIRS वेबसाइटला भेट द्या . अंतराळ संशोधनातील प्रगतीमध्ये योगदान देताना AI आणि ML बद्दलची तुमची समज वाढवण्याची ही एक उत्तम संधी आहे.

तुमची कौशल्ये वाढवण्याची आणि विद्यार्थ्यांसाठी या तंत्रज्ञानाची अफाट क्षमता एक्सप्लोर करण्याची ही संधी गमावू नका!