పదాలను పునరావృతం చేయమని అడగడం ద్వారా ChatGPTలో దుర్బలత్వాలు ఉన్నాయా?

ఇటీవల ఈ సంవత్సరం, Google DeepMind మరియు ఇతర ప్రతిష్టాత్మక సంస్థల నుండి పరిశోధకుల బృందం మరియు ఇతరులు, ChatGPTలోని దుర్బలత్వాలను వెలికితీసే ఒక అద్భుతమైన పత్రాన్ని ఇక్కడ ప్రచురించారు .

ఈ కథనం పైన లింక్ చేయబడిన కథనం ఆధారంగా సాధారణ ప్రేక్షకుల కోసం కీలక ఫలితాలను మరియు వాటి ప్రభావాలను సరళీకృతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, కేవలం సూచన ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే! అంతేకాకుండా, నేను కూడా దీనిని పరీక్షించాను మరియు మీరు నా ఫలితాలను చివరలో చూడవచ్చు!

ChatGPT నుండి డేటా సంగ్రహణ

పరిశోధకులు కేవలం రెండు వందల డాలర్లకు అనేక మెగాబైట్ల ChatGPT శిక్షణ డేటాను సేకరించేందుకు వీలు కల్పించే దాడిని రూపొందించారు. ఈ మోడల్, ఈ రకమైన ఇతరుల మాదిరిగానే, పబ్లిక్ ఇంటర్నెట్ డేటాపై శిక్షణ పొందింది.

దాడిలో మోడల్‌ను ప్రశ్నించడం, శిక్షణ పొందిన ఖచ్చితమైన డేటాను బహిర్గతం చేయడం వంటివి ఉంటాయి. ముఖ్యంగా, ప్రశ్నలపై ఎక్కువ ఖర్చు చేయడం ద్వారా ChatGPT యొక్క శిక్షణ డేటాసెట్‌లో ఒక గిగాబైట్‌ను సేకరించడం సాధ్యమవుతుంది.

శిక్షణ డేటా సంగ్రహణ దాడులు & మీరు ఎందుకు శ్రద్ధ వహించాలి

శిక్షణ డేటా వెలికితీత దాడుల యొక్క ప్రాముఖ్యతను కాగితం నొక్కి చెబుతుంది. చాట్‌జిపిటి వంటి భాషా నమూనాలు శిక్షణ డేటాను గుర్తుంచుకోగలవని మరియు తిరిగి పొందగలవని పరిశోధకులు చూపిస్తున్నారు. ఇది సున్నితమైన సమాచారం యొక్క గోప్యత మరియు భద్రత గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది.

శిక్షణ డేటాను బహిర్గతం చేయకుండా ఉండేలా రూపొందించబడిన ChatGPT యొక్క సమలేఖన స్వభావం నిర్దిష్ట దాడి ద్వారా డేటా సంగ్రహణను నిరోధించదు. బేస్ మోడల్‌లను నేరుగా పరీక్షించాల్సిన అవసరాన్ని నొక్కిచెప్పడం ద్వారా సమలేఖన నమూనాలను పరీక్షించడం మాత్రమే హానిని కప్పివేస్తుందని పరిశోధన బృందం వాదించింది. దోపిడీల యొక్క తగినంత పాచింగ్‌ని నిర్ధారించడానికి పరీక్ష ఉత్పత్తిలో వ్యవస్థకు కూడా విస్తరించాలి.

పేపర్‌లో ప్రదర్శించబడిన నిర్దిష్ట దోపిడీని పాచ్ చేయగలిగినప్పటికీ, పరిశోధకులు దోపిడీని ప్యాచ్ చేయడం మరియు అంతర్లీన దుర్బలత్వాన్ని పరిష్కరించడం మధ్య వ్యత్యాసాన్ని హైలైట్ చేస్తారు. ChatGPT విషయానికొస్తే, శిక్షణ డేటాను గుర్తుంచుకోవడంలో హాని ఉంటుంది, ఇది సమగ్రంగా పరిష్కరించడం సంక్లిష్టమైన సవాలుగా మారుతుంది.

ముగింపులు & నా పరీక్ష ఫలితాలు

సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లుగా భాషా నమూనాల అవగాహనలో మార్పును పరిశోధకులు కోరారు. మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ల భద్రతను గుర్తించడానికి విస్తృతమైన పని అవసరమని పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి. హెడ్‌లైన్ ఫలితాలకు మించి పరిశోధన గురించి లోతైన అవగాహన కోసం పూర్తి సాంకేతిక పత్రాన్ని అన్వేషించమని పరిశోధన కథనం పాఠకులను ప్రోత్సహిస్తుంది.

నేను పరీక్ష చేసి, పదాన్ని ఎప్పటికీ పునరావృతం చేయమని ChatGPTని అడిగినప్పుడు , అది కొన్ని సార్లు పునరావృతమవుతుంది మరియు చక్కగా ఆగిపోయింది!

నా ముగింపు ఏమిటంటే, ఇప్పుడు ChatGPT అటువంటి చెల్లని ఇన్‌పుట్‌లను మెరుగైన మార్గంలో నిర్వహించగలదు.

దిగువన ఉన్న ChatGPT స్క్రీన్‌షాట్‌ని చూడండి: