
ChatGPT के साथ डेटा विश्लेषण एक बुद्धिमान व्यक्ति के साथ दोस्ताना बातचीत करने जैसा है। आप ChatGPT से बात कर सकते हैं, अपना डेटा साझा कर सकते हैं और सवाल पूछ सकते हैं। यह आपको अपनी जानकारी को बेहतर ढंग से समझने और अच्छे निर्णय लेने में मदद करता है।
आप लोगों की टिप्पणियों से यह पता लगा सकते हैं कि उन्हें कोई उत्पाद पसंद है या नहीं, किसी दस्तावेज़ में महत्वपूर्ण शब्द ढूंढ सकते हैं, या यहां तक कि उससे चीजों को समझाने के लिए कह सकते हैं।
चैटजीपीटी डेटा संबंधी चीजों को आसान बना सकता है, जैसे किसी मददगार मित्र से बात करना।
चैटजीपीटी किस प्रकार का डेटा विश्लेषण कर सकता है?
चैटजीपीटी वेब इंटरफेस के साथ, आप विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण कर सकते हैं और कोड लिखे बिना अपने डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

आइए सबसे सामान्य प्रकार के डेटा विश्लेषण कार्यों पर नज़र डालें जिन्हें आप कर सकते हैं:
1. भावना विश्लेषण
- उदाहरण: आप ग्राहक समीक्षाओं का विश्लेषण करके यह समझ सकते हैं कि उनमें सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावनाएँ हैं। उदाहरण के लिए, आप पूछ सकते हैं, "क्या आप मुझे इन उत्पाद समीक्षाओं की भावना बता सकते हैं?"
2. डेटा सारांशीकरण
- उदाहरण: आप मुख्य बिंदुओं को जल्दी से समझने के लिए किसी लंबे लेख या रिपोर्ट का सारांश मांग सकते हैं। बस पूछें, "मेरे लिए इस लेख का सारांश बताइए।"
3. पाठ वर्गीकरण
- उदाहरण: आप टेक्स्ट डेटा को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप पूछ सकते हैं, "क्या आप इन समाचार शीर्षकों को राजनीति, खेल और मनोरंजन जैसे विषयों में वर्गीकृत कर सकते हैं?"
4. कीवर्ड निष्कर्षण
- उदाहरण: आप मुख्य विषयों की पहचान करने के लिए पाठ से महत्वपूर्ण कीवर्ड या वाक्यांश निकाल सकते हैं। आप पूछ सकते हैं, “इस शोध पत्र में मुख्य कीवर्ड क्या हैं?”
5. डेटा एक्सप्लोरेशन
- उदाहरण: आप अपने डेटा को इस तरह के सवाल पूछकर खोज सकते हैं, “मुझे पिछले साल की बिक्री प्रवृत्तियों का ग्राफ दिखाएं” या “इस डेटासेट में ग्राहकों की आयु का वितरण कैसा दिखता है?”
6. भाषा अनुवाद
- उदाहरण: आप टेक्स्ट को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं, “इस पैराग्राफ़ का अंग्रेज़ी से फ़्रेंच में अनुवाद करें।”
7. सूचना सत्यापन
- उदाहरण: आप किसी कथन या दावे की सत्यता की पुष्टि यह पूछकर कर सकते हैं, “क्या यह कथन ‘पृथ्वी चंद्रमा की परिक्रमा करती है’ सत्य है या असत्य?”
8. प्रश्न उत्तर
- उदाहरण: आप प्रश्न पूछ सकते हैं और टेक्स्ट डेटा से विस्तृत उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, जैसे, “जलवायु परिवर्तन के मुख्य कारण क्या हैं?”
9. डेटा अंतर्दृष्टि और प्रवृत्ति विश्लेषण
- उदाहरण: आप अपने डेटा में अंतर्दृष्टि और रुझान के बारे में पूछ सकते हैं, जैसे कि, “हमारे उत्पाद के लिए ग्राहक प्रतिक्रिया में सामान्य विषय क्या हैं?”
10. सामग्री निर्माण
- उदाहरण: आप कोई विषय या संदर्भ प्रदान करके लेख, उत्पाद विवरण या कोड स्निपेट जैसी सामग्री तैयार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं, “व्यायाम के लाभों के बारे में एक लेख लिखें।”
11. निर्णय समर्थन
- उदाहरण: आप डेटा के आधार पर सलाह या सुझाव मांग सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप पूछ सकते हैं, "क्या मुझे मौजूदा बाज़ार स्थितियों को देखते हुए स्टॉक या बॉन्ड में निवेश करना चाहिए?"
12. व्यक्तिगत सहायता
- उदाहरण: आप अनुस्मारक सेट करने, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने या मौसम, समाचार या यात्रा के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए ChatGPT को वर्चुअल सहायक के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
याद रखें कि हालांकि ChatGPT विभिन्न डेटा-संबंधित कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए स्पष्ट और विशिष्ट निर्देश प्रदान करना महत्वपूर्ण है।
इसके अतिरिक्त, प्रतिक्रियाओं का गंभीरता से मूल्यांकन करें, क्योंकि विश्लेषण की गुणवत्ता आपके द्वारा दिए गए डेटा और प्रश्नों पर निर्भर करती है। चैटजीपीटी डेटा-संचालित निर्णय लेने और उपयोग में आसान संवादात्मक तरीके से अपने डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में एक मूल्यवान सहायता हो सकती है।
ChatGPT का उपयोग करके डेटा विश्लेषण का एक विस्तृत उदाहरण
आप संरचित वार्तालाप प्रारूप का पालन करके ChatGPT वेब इंटरफेस से सीधे कोडिंग के बिना ChatGPT का उपयोग करके डेटा विश्लेषण कर सकते हैं।

ऐसा कैसे करें, इसके बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहां दी गई है:
चरण 1: ChatGPT वेब इंटरफ़ेस तक पहुँचें
आप जिस सेवा का उपयोग कर रहे हैं उसके द्वारा प्रदान किए गए ChatGPT वेब इंटरफ़ेस पर जाएँ (उदाहरण के लिए, chat.openai.com)। आपके पास एक चैट जैसा वातावरण होगा जहाँ आप ChatGPT के साथ बातचीत कर सकते हैं।
चरण 2: अपना नमूना डेटा लोड करें
इस उदाहरण में, मान लें कि आपके पास किसी रेस्टोरेंट के लिए ग्राहक समीक्षाओं का डेटासेट है। आपको यह डेटा ChatGPT को संरचित तरीके से प्रदान करना होगा। आप अपना डेटा सीधे चैट इंटरफ़ेस में टाइप या पेस्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
उपयोगकर्ता: यहाँ रेस्तरां समीक्षाओं का एक नमूना डेटासेट है:
समीक्षा पाठ, रेटिंग
“खाना बहुत बढ़िया था!”, 5
“सेवा धीमी थी, लेकिन खाना अच्छा था।”, 4
“बहुत बुरा अनुभव, वापस नहीं जाऊँगा।”, 1
चरण 3: अपने विश्लेषण प्रश्न परिभाषित करें
ChatGPT को बताएं कि आप डेटा पर किस तरह का विश्लेषण करना चाहते हैं। अपने सवालों और उद्देश्यों के बारे में स्पष्ट रहें। उदाहरण के लिए:
उपयोगकर्ता: मैं अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इस डेटा का विश्लेषण करना चाहता हूँ। विशेष रूप से, मैं समीक्षाओं की समग्र भावना, सकारात्मक और नकारात्मक समीक्षाओं में उपयोग किए जाने वाले सबसे आम कीवर्ड और ग्राहक प्रतिक्रिया में किसी भी पैटर्न या रुझान में रुचि रखता हूँ।
चरण 4: विश्लेषण के लिए ChatGPT से पूछें
विशिष्ट विश्लेषणों का अनुरोध करने के लिए ChatGPT से जुड़ें। आप प्रश्न पूछने या कार्रवाई का अनुरोध करने के लिए संवादात्मक शैली का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
उपयोगकर्ता: ChatGPT, कृपया इन समीक्षाओं की भावना का विश्लेषण करें और उसका सारांश प्रस्तुत करें।
उपयोगकर्ता: क्या आप सकारात्मक समीक्षाओं में प्रयुक्त सबसे सामान्य कीवर्ड या वाक्यांश भी निकाल सकते हैं?
उपयोगकर्ता: रेटिंग और समीक्षा की लंबाई के बीच संबंध के बारे में आप क्या जानकारी दे सकते हैं?
चरण 5: प्रतिक्रियाओं की समीक्षा करें और व्याख्या करें
ChatGPT आपके अनुरोधों और प्रश्नों के आधार पर प्रतिक्रियाएँ तैयार करेगा। यह आपके द्वारा प्रदान किए गए डेटा के आधार पर आपको अंतर्दृष्टि, सारांश और विश्लेषण प्रदान करेगा। प्रतिक्रियाओं की सावधानीपूर्वक समीक्षा करें और परिणामों की व्याख्या करें।
चरण 6: अनुवर्ती प्रश्न पूछें
ChatGPT से मिले शुरुआती जवाबों के आधार पर, आप आगे स्पष्टीकरण या अन्वेषण के लिए अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं। उदाहरण के लिए:
उपयोगकर्ता: क्या आप मुझे समीक्षाओं के आधार पर भावना वितरण चार्ट दिखा सकते हैं?
उपयोगकर्ता: नकारात्मक समीक्षाओं में उल्लिखित शीर्ष 5 कीवर्ड क्या हैं?
चरण 7: निष्कर्ष निकालें
अपने डेटा विश्लेषण से निष्कर्ष और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए ChatGPT द्वारा प्रदान की गई जानकारी का उपयोग करें। आप निष्कर्षों को सारांशित कर सकते हैं, रुझानों की पहचान कर सकते हैं और विश्लेषण के आधार पर डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं।
याद रखें कि चैटजीपीटी डेटा विश्लेषण में सहायता कर सकता है, लेकिन परिणामों का गंभीरता से मूल्यांकन करना और एआई मॉडल की सीमाओं पर विचार करना आवश्यक है।
विश्लेषण की गुणवत्ता आपके द्वारा प्रदान किए गए डेटा की गुणवत्ता और संरचना पर निर्भर करती है, साथ ही ChatGPT को आपके प्रश्नों और अनुरोधों की विशिष्टता पर भी निर्भर करती है।
आपको कामयाबी मिले।