इसरो का निःशुल्क ऑनलाइन एआई और एमएल कोर्स नवाचार का प्रवेश द्वार है

भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) छात्रों, पेशेवरों और शोधकर्ताओं के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) पर 5-दिवसीय निःशुल्क ऑनलाइन कोर्स के साथ एक उल्लेखनीय अवसर प्रदान कर रहा है। 19 से 23 अगस्त, 2024 तक चलने वाले इस कोर्स का उद्देश्य अंतरिक्ष क्षेत्र और उससे परे कौशल को बढ़ावा देना और नवाचार को बढ़ावा देना है।

पाठ्यक्रम अवलोकन

यह कोर्स भारतीय सुदूर संवेदन संस्थान (IIRS) आउटरीच कार्यक्रम का हिस्सा है। इसे प्रतिभागियों को AI, ML और डीप लर्निंग (DL) तकनीकों को समझने और लागू करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर भू-स्थानिक अनुप्रयोगों के लिए। यहाँ क्या उम्मीद की जानी चाहिए:

• कोर्स की तिथियाँ: 19 – 23 अगस्त, 2024
• प्रारूप: IIRS-ISRO के ई-क्लास प्लेटफॉर्म के माध्यम से ऑनलाइन
• लागत मुक्त
• प्रमाणपत्र: पूरा होने पर प्रदान किया जाएगा

पाठ्यक्रम सामग्री

पाठ्यक्रम में एआई, एमएल और डीएल से संबंधित आवश्यक विषयों को शामिल किया जाएगा।

आइये पाठ्यक्रम का विवरण देखें:

1. एआई/एमएल और डीएल का परिचय: इन परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों की मूल बातें समझें।
2. मशीन लर्निंग में विधियाँ: पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित और सुदृढ़ीकरण सीखने का अन्वेषण करें।
3. गहन शिक्षण अवधारणाएँ: CNN, RNN, R-CNN, तेज़ R-CNN, SSD, YOLO और उनके अनुप्रयोगों के बारे में जानें।
4. अंतरिक्षजनित लाइडार प्रणालियाँ: अंतरिक्ष अनुसंधान में प्रयुक्त इन उन्नत प्रणालियों के बारे में जानकारी प्राप्त करें।
5. Google Earth Engine के माध्यम से मशीन लर्निंग: जानें कि इस शक्तिशाली टूल का उपयोग करके मशीन लर्निंग को कैसे लागू किया जा सकता है।
6. मशीन/डीप लर्निंग मॉडल के लिए पायथन: AI और ML मॉडल के लिए पायथन प्रोग्रामिंग का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।

दैनिक कार्यक्रम

पाठ्यक्रम के प्रत्येक दिन शाम 4:00 बजे से 5:30 बजे तक लाइव ऑनलाइन व्याख्यान होंगे।

1. 19 अगस्त: AI/ML और DL का परिचय – डॉ. पूनम सेठ तिवारी
2. 20 अगस्त: मशीन लर्निंग में विधियाँ: पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित और सुदृढ़ीकरण – डॉ. हिना पांडे
3. 21 अगस्त: डीप लर्निंग अवधारणाएँ: सीएनएन, आरएनएन, आर-सीएनएन, फास्टर आर-सीएनएन, एसएसडी, योलो, आदि, और उनके अनुप्रयोग - डॉ. पूनम सेठ तिवारी
4. 22 अगस्त: गूगल अर्थ इंजन के माध्यम से मशीन लर्निंग – डॉ. कमल पांडे
5. 23 अगस्त: मशीन/डीप लर्निंग मॉडल के लिए पायथन – रवि भंडारी

आवेदन कैसे करें

पंजीकरण सरल है, लेकिन यह पहले आओ, पहले पाओ के आधार पर संचालित होता है।

साइन अप कैसे करें?

1. व्यक्तिगत पंजीकरण: आईआईआरएस वेबसाइट के माध्यम से आवेदन करें । स्वीकृति स्वतः ही मिल जाती है, और आपको इसरो एलएमएस के लिए लॉगिन क्रेडेंशियल प्राप्त हो जाएंगे।
2. नोडल केंद्र: यदि आप नोडल केंद्रों का हिस्सा हैं, तो उनके माध्यम से पंजीकरण करें। सुनिश्चित करें कि आपको समन्वयक से स्वीकृति मिल गई है। यदि आपका आवेदन लंबित है, तो अपडेट के लिए अपने नोडल केंद्र समन्वयक से संपर्क करें।

अतिरिक्त जानकारी

पाठ्यक्रम सामग्री: प्रतिभागियों को व्याख्यान स्लाइड, वीडियो-रिकॉर्ड किए गए व्याख्यान, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और प्रदर्शन हैंडआउट प्राप्त होंगे।
आवश्यकताएँ: भाग लेने के लिए आपको बस एक अच्छा इंटरनेट कनेक्शन और बुनियादी कंप्यूटर हार्डवेयर की आवश्यकता है।

अधिक जानकारी और अपडेट के लिए, IIRS वेबसाइट पर जाएँ । यह कोर्स अंतरिक्ष अनुसंधान में प्रगति में योगदान करते हुए AI और ML की आपकी समझ को गहरा करने का एक शानदार अवसर है।

अपने कौशल को बढ़ाने और विशेष रूप से छात्रों के लिए इन प्रौद्योगिकियों की विशाल क्षमता का पता लगाने के इस अवसर को न चूकें!