यह Google जेमिनी अल्ट्रा और GPT-4 (V) के बीच विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण है । इस व्यापक अवलोकन में, हम विभिन्न क्षमताओं में इन दो अत्याधुनिक एआई मॉडल के प्रदर्शन मानकों को देखते हैं।
शिक्षा संवर्धन से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक, और सामान्य ज्ञान तर्क से लेकर दस्तावेज़ समझ तक, हम विभिन्न क्षेत्रों में Google जेमिनी अल्ट्रा और GPT-4 (V) की ताकत और अनुप्रयोगों का पता लगाते हैं।
आइए उनकी कार्यक्षमताओं का विश्लेषण करें और विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों पर उनके संभावित प्रभाव पर प्रकाश डालें।
नीचे विभिन्न क्षमताओं में दिए गए प्रदर्शन बेंचमार्क के आधार पर Google जेमिनी अल्ट्रा और GPT-4 (V) के बीच एक विस्तृत तुलना दी गई है!
1. सामान्य क्षमताएँ
- एमएमएलयू प्रश्नों का प्रतिनिधित्व - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 90.0% हासिल करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 86.4% हासिल करता है।
- CoT@32 - गूगल जेमिनी अल्ट्रा ने 86.4% हासिल किया, और GPT-4 (V) ने 86.4% हासिल किया।
2. तर्क करना
- बिग-बेंच हार्ड डायवर्स टास्क - गूगल जेमिनी अल्ट्रा का स्कोर 83.6% है, जबकि जीपीटी-4 (वी) का स्कोर 83.1% है।
- ड्रॉप रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (एफ1 स्कोर) - गूगल जेमिनी अल्ट्रा वैरिएबल शॉट्स के साथ 82.4% हासिल करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 3-शॉट दृष्टिकोण के साथ 80.9% हासिल करता है।
3. सामान्य ज्ञान तर्क
- हेलास्वैग - Google जेमिनी अल्ट्रा ने 10-शॉट के साथ 87.8% हासिल किया, और GPT-4 (V) ने 10-शॉट के साथ 95.3% हासिल किया।
4. गणितीय क्षमताएँ
- GSM8K बेसिक अंकगणितीय जोड़-तोड़ - Google जेमिनी अल्ट्रा ने maj1@32 के साथ 94.4% हासिल किया, जबकि GPT-4 (V) ने 5-शॉट CoT दृष्टिकोण के साथ 92.0% हासिल किया।
- गणित चुनौतीपूर्ण गणित समस्याएं - Google जेमिनी अल्ट्रा का स्कोर 4-शॉट के साथ 53.2% है, और GPT-4 (V) का स्कोर 4-शॉट के साथ 52.9% है।
5. कोड जनरेशन
- ह्यूमनएवल पायथन कोड जेनरेशन - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (आईटी) के साथ 74.4% हासिल करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 0-शॉट के साथ 67.0% हासिल करता है।
- नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट के साथ 74.9% हासिल करता है, और जीपीटी-4 (वी) 0-शॉट के साथ 73.9% हासिल करता है।
6. छवि समझ (मल्टीमॉडल)
- एमएमएमयू मल्टी-डिसिप्लिन कॉलेज-स्तरीय रीजनिंग समस्याएं - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट पास@1 (केवल पिक्सेल) के साथ 59.4% हासिल करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 0-शॉट पास@1 के साथ 56.8% हासिल करता है।
- VQAv2 प्राकृतिक छवि समझ - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 77.8% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 0-शॉट के साथ 77.2% प्राप्त करता है।
- प्राकृतिक छवियों पर TextVQA OCR - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 82.3% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 0-शॉट के साथ 78.0% प्राप्त करता है।
- DocVQA दस्तावेज़ समझ - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 90.9% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 88.4% प्राप्त करता है।
- इन्फोग्राफिक वीक्यूए इन्फोग्राफिक अंडरस्टैंडिंग - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 80.3% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 75.1% प्राप्त करता है।
- दृश्य संदर्भों में मैथविस्टा गणितीय तर्क - Google जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 53.0% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 0-शॉट के साथ 49.9% प्राप्त करता है।
प्रदर्शन तुलना - Google जेमिनी अल्ट्रा बनाम GPT-4 (V)
| क्षमता | बेंचमार्क | गूगल जेमिनी अल्ट्रा | जीपीटी-4 (वी) |
|---|---|---|---|
| सामान्य | एमएमएलयू प्रश्नों का प्रतिनिधित्व | 90.0% | 86.4% |
| सीओटी@32 | 86.4% | 86.4% | |
| तर्क | बिग-बेंच कठिन विविध कार्य | 83.6% | 83.1% |
| ड्रॉप रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (F1 स्कोर) | 82.4 | 80.9% | |
| सामान्य ज्ञान तर्क | हेलास्वैग | 87.8% | 95.3% |
| गणितीय क्षमताएँ | GSM8K बुनियादी अंकगणितीय जोड़-तोड़ | 94.4% | 92.0% |
| गणित चुनौतीपूर्ण गणित समस्याएं | 53.2% | 52.9% | |
| कोड जनरेशन | ह्यूमनइवल पायथन कोड जनरेशन | 74.4% | 67.0% |
| नेचुरल2कोड पायथन कोड जनरेशन | 74.9% | 73.9% | |
| छवि समझ (मल्टीमॉडल) | एमएमएमयू बहु-अनुशासन कॉलेज-स्तरीय तर्क समस्याएं | 59.4% | 56.8% |
| VQAv2 प्राकृतिक छवि समझ | 77.8% | 77.2% | |
| प्राकृतिक छवियों पर TextVQA OCR | 82.3% | 78.0% | |
| DocVQA दस्तावेज़ को समझना | 90.9% | 88.4% | |
| इन्फोग्राफिक वीक्यूए इन्फोग्राफिक समझ | 80.3% | 75.1% | |
| दृश्य संदर्भों में मैथविस्टा गणितीय तर्क | 53.0% | 49.9% |
उपरोक्त दिए गए डेटा के आधार पर, यहां प्रत्येक Google जेमिनी अल्ट्रा और GPT-4 (V) के लिए 5 प्रमुख एप्लिकेशन हैं।
Google जेमिनी अल्ट्रा के प्रमुख अनुप्रयोग
1. शिक्षा संवर्धन
Google जेमिनी अल्ट्रा STEM और मानविकी सहित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रश्नों का प्रतिनिधित्व करने में मजबूत क्षमताओं का प्रदर्शन करता है। एमएमएलयू प्रश्नों के प्रतिनिधित्व जैसे कार्यों में इसका उच्च प्रदर्शन इसे शैक्षिक सामग्री को बढ़ाने, वैयक्तिकृत शिक्षण अनुभव प्रदान करने और इंटरैक्टिव शिक्षण वातावरण की सुविधा प्रदान करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाता है।
2. सामान्य ज्ञान तर्क
हेलास्वैग जैसे कार्यों में प्रभावशाली परिणामों के साथ, Google जेमिनी अल्ट्रा उन्नत सामान्य ज्ञान तर्क क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। यह इसे उन अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए उपयुक्त बनाता है जिनके लिए रोजमर्रा के कार्यों को समझने, प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों की व्याख्या करने और मानव अंतर्ज्ञान के साथ संरेखित प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।
3. गणितीय सहायता प्रणालियाँ
बुनियादी अंकगणितीय जोड़-तोड़ और चुनौतीपूर्ण गणित समस्याओं सहित गणितीय कार्यों में मॉडल की दक्षता, Google जेमिनी अल्ट्रा को गणितीय साक्षरता और समस्या-समाधान कौशल में सुधार लाने के उद्देश्य से शैक्षिक प्लेटफ़ॉर्म, ट्यूशन सिस्टम और उत्पादकता उपकरण बनाने के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में स्थापित करती है।
4. कोड जनरेशन सहायता
ह्यूमनइवल पायथन कोड जेनरेशन और नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन जैसे कार्यों में Google जेमिनी अल्ट्रा का प्रदर्शन डेवलपर्स को कोड स्निपेट बनाने, प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वचालित करने और सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में तेजी से प्रोटोटाइप की सुविधा प्रदान करने में सहायता करने की अपनी क्षमता को दर्शाता है।
5. दस्तावेज़ और छवि समझ
DocVQA डॉक्यूमेंट अंडरस्टैंडिंग और इन्फोग्राफिक VQA इन्फोग्राफिक अंडरस्टैंडिंग जैसे कार्यों में उल्लेखनीय दक्षताओं के साथ, Google जेमिनी अल्ट्रा का उपयोग शिक्षा, अनुसंधान और सामग्री प्रबंधन सहित विभिन्न डोमेन में दस्तावेज़ विश्लेषण, छवि समझ, सामग्री निष्कर्षण और सूचना पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है।
GPT-4 (V) के प्रमुख अनुप्रयोग
1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) समाधान
GPT-4 (V) प्राकृतिक छवियों पर DROP रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन और TextVQA OCR जैसे कार्यों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, जो उन्नत एनएलपी समाधान विकसित करने में इसके संभावित अनुप्रयोगों को उजागर करता है। इसमें चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट, भावना विश्लेषण उपकरण और दस्तावेज़ सारांश प्रणाली शामिल हैं।
2. शैक्षिक उपकरण और संसाधन
विविध पाठ्य और दृश्य सामग्री के माध्यम से समझने और तर्क करने में अपनी दक्षता के साथ, GPT-4 (V) का उपयोग शैक्षिक संसाधनों, ट्यूशन प्लेटफार्मों और ई-लर्निंग अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है, जिसका उद्देश्य पढ़ने की समझ, महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान कौशल को बढ़ाना है। विभिन्न विषयों और अनुशासनों में।
3. सामग्री निर्माण और सारांशीकरण
GPT-4 (V) ह्यूमनइवल पायथन कोड जेनरेशन और नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन जैसे कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो मानव-जैसे पाठ उत्पन्न करने, सारांश बनाने और सामग्री को संक्षिप्त करने के लिए इसकी उपयुक्तता का संकेत देता है। यह इसे सामग्री निर्माण, स्वचालित रिपोर्ट निर्माण और पाठ सारांश अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान बनाता है।
4. मल्टीमॉडल समझ और विश्लेषण
दृश्य संदर्भों में VQAv2 प्राकृतिक छवि समझ और मैथविस्टा गणितीय तर्क जैसे कार्यों में GPT-4 (V) का प्रदर्शन मल्टीमॉडल डेटा के माध्यम से समझने और तर्क करने की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है। यह छवि कैप्शनिंग, दृश्य प्रश्न उत्तर और मल्टीमॉडल सामग्री विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।
5. अनुसंधान और ज्ञान की खोज
अपने व्यापक ज्ञान आधार और उन्नत तर्क क्षमताओं को देखते हुए, GPT-4 (V) विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और पेशेवरों के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में काम कर सकता है। यह साहित्य समीक्षा, ज्ञान खोज, परिकल्पना निर्माण और डेटा विश्लेषण कार्यों में सहायता कर सकता है, जिससे अनुसंधान प्रयासों में तेजी आएगी और वैज्ञानिक प्रगति में आसानी होगी।
Google जेमिनी अल्ट्रा और GPT-4 (V) दोनों विभिन्न बेंचमार्क में प्रभावशाली प्रदर्शन करते हैं, प्रत्येक मॉडल की अलग-अलग क्षेत्रों में अपनी ताकत होती है।
जेमिनी हेलास्वैग जैसे सामान्य ज्ञान तर्क कार्यों में उल्लेखनीय ताकत प्रदर्शित करता है, जबकि जीपीटी-4 प्राकृतिक छवियों पर वीक्यूएवी2 और ओसीआर जैसे कुछ कार्यों में थोड़ा बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
