गूगल जेमिनी बनाम चैटजीपीटी-4 विस्तृत तुलना

यह Google Gemini Ultra और GPT-4 (V) के बीच विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण है । इस व्यापक अवलोकन में, हम विभिन्न क्षमताओं में इन दो अत्याधुनिक AI मॉडल के प्रदर्शन बेंचमार्क को देखते हैं।

शिक्षा संवर्धन से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक, और सामान्य ज्ञान तर्क से लेकर दस्तावेज़ समझ तक, हम विविध क्षेत्रों में Google Gemini Ultra और GPT-4 (V) की ताकत और अनुप्रयोगों का पता लगाते हैं।

आइये उनकी कार्यात्मकता का विश्लेषण करें तथा विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों पर उनके संभावित प्रभाव पर प्रकाश डालें।

नीचे विभिन्न क्षमताओं में प्रदान किए गए प्रदर्शन बेंचमार्क के आधार पर Google Gemini Ultra और GPT-4 (V) के बीच विस्तृत तुलना दी गई है!

1. सामान्य क्षमताएं

- MMLU प्रश्नों का प्रतिनिधित्व - Google Gemini Ultra 90.0% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 86.4% प्राप्त करता है।
- CoT@32 - Google Gemini Ultra 86.4% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 86.4% प्राप्त करता है।

2. तर्क

- बिग-बेंच हार्ड डायवर्स टास्क - गूगल जेमिनी अल्ट्रा स्कोर 83.6% है, जबकि जीपीटी-4 (वी) स्कोर 83.1% है।
- ड्रॉप रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (एफ1 स्कोर) - गूगल जेमिनी अल्ट्रा, वेरिएबल शॉट्स के साथ 82.4 प्राप्त करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 3-शॉट दृष्टिकोण के साथ 80.9% प्राप्त करता है।

3. सामान्य ज्ञान तर्क

- हेलास्वैग - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 10-शॉट के साथ 87.8% प्राप्त करता है, और जीपीटी-4 (वी) 10-शॉट के साथ 95.3% प्राप्त करता है।

4. गणितीय क्षमताएँ

- GSM8K बेसिक अंकगणितीय जोड़-तोड़ - Google Gemini Ultra maj1@32 के साथ 94.4% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 5-शॉट CoT दृष्टिकोण के साथ 92.0% प्राप्त करता है।
- MATH चुनौतीपूर्ण गणितीय समस्याएं - Google Gemini Ultra 4-शॉट के साथ 53.2% स्कोर करता है, और GPT-4 (V) 4-शॉट के साथ 52.9% स्कोर करता है।

5. कोड जनरेशन

- ह्यूमनएवल पायथन कोड जेनरेशन - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट (आईटी) के साथ 74.4% प्राप्त करता है, जबकि जीपीटी-4 (वी) 0-शॉट के साथ 67.0% प्राप्त करता है।
- नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन - गूगल जेमिनी अल्ट्रा 0-शॉट के साथ 74.9% प्राप्त करता है, और जीपीटी-4 (वी) 0-शॉट के साथ 73.9% प्राप्त करता है।

6. छवि समझ (मल्टीमॉडल)

- MMMU मल्टी-डिसिप्लिन कॉलेज-लेवल रीजनिंग प्रॉब्लम्स - Google Gemini Ultra 0-शॉट पास@1 (केवल पिक्सेल) के साथ 59.4% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 0-शॉट पास@1 के साथ 56.8% प्राप्त करता है।
- VQAv2 नेचुरल इमेज अंडरस्टैंडिंग - Google Gemini Ultra 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 77.8% प्राप्त करता है, और GPT-4
(V) 0-शॉट के साथ 77.2% प्राप्त करता है। - नेचुरल इमेज पर TextVQA OCR - Google Gemini Ultra 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 82.3% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 0-शॉट के साथ 78.0% प्राप्त करता है।
- DocVQA डॉक्यूमेंट अंडरस्टैंडिंग - Google Gemini Ultra 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 90.9% प्राप्त करता है
- इन्फोग्राफिक VQA इन्फोग्राफिक समझ - Google Gemini Ultra 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 80.3% प्राप्त करता है, और GPT-4 (V) 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 75.1% प्राप्त करता है।
- MathVista दृश्य संदर्भों में गणितीय तर्क - Google Gemini Ultra 0-शॉट (केवल पिक्सेल) के साथ 53.0% प्राप्त करता है, जबकि GPT-4 (V) 0-शॉट के साथ 49.9% प्राप्त करता है।

प्रदर्शन तुलना – Google Gemini Ultra बनाम GPT-4 (V)

क्षमता	बेंचमार्क	गूगल जेमिनी अल्ट्रा	जीपीटी-4 (वी)
सामान्य	एमएमएलयू प्रश्नों का प्रतिनिधित्व	90.0%	86.4%
	सीओटी@32	86.4%	86.4%
तर्क	बड़ी बेंच कठिन विविध कार्य	83.6%	83.1%
	ड्रॉप रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन (F1 स्कोर)	82.4	80.9%
सामान्य ज्ञान तर्क	हेल्लास्वैग	87.8%	95.3%
गणितीय क्षमताएँ	GSM8K बुनियादी अंकगणितीय जोड़-तोड़	94.4%	92.0%
	गणित चुनौतीपूर्ण गणितीय समस्याएं	53.2%	52.9%
कोड जनरेशन	ह्यूमनएवल पायथन कोड जनरेशन	74.4%	67.0%
	नेचुरल2कोड पायथन कोड जनरेशन	74.9%	73.9%
छवि समझ (मल्टीमॉडल)	एमएमएमयू मल्टी-डिसिप्लिन कॉलेज-स्तरीय रीजनिंग समस्याएं	59.4%	56.8%
	VQAv2 प्राकृतिक छवि समझ	77.8%	77.2%
	प्राकृतिक छवियों पर TextVQA OCR	82.3%	78.0%
	DocVQA दस्तावेज़ समझ	90.9%	88.4%
	इन्फोग्राफिक VQA इन्फोग्राफिक समझ	80.3%	75.1%
	मैथविस्टा दृश्य संदर्भों में गणितीय तर्क	53.0%	49.9%

उपरोक्त उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के आधार पर, यहां प्रत्येक Google Gemini Ultra और GPT-4 (V) के लिए 5 प्रमुख अनुप्रयोग दिए गए हैं।

गूगल जेमिनी अल्ट्रा के प्रमुख अनुप्रयोग

1. शिक्षा संवर्धन

Google Gemini Ultra STEM और मानविकी सहित कई विषयों में प्रश्नों का प्रतिनिधित्व करने में मजबूत क्षमता प्रदर्शित करता है। MMLU प्रश्नों के प्रतिनिधित्व जैसे कार्यों में इसका उच्च प्रदर्शन इसे शैक्षिक सामग्री को बढ़ाने, व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव प्रदान करने और इंटरैक्टिव शिक्षण वातावरण की सुविधा प्रदान करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाता है।

2. सामान्य ज्ञान तर्क

हेलास्वैग जैसे कार्यों में प्रभावशाली परिणामों के साथ, Google Gemini Ultra उन्नत सामान्य ज्ञान तर्क क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। यह इसे ऐसे अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए उपयुक्त बनाता है जिनमें रोज़मर्रा के कार्यों को समझने, प्राकृतिक भाषा प्रश्नों की व्याख्या करने और मानव अंतर्ज्ञान के साथ संरेखित प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।

3. गणितीय सहायता प्रणालियाँ

बुनियादी अंकगणितीय जोड़-तोड़ और चुनौतीपूर्ण गणितीय समस्याओं सहित गणितीय कार्यों में मॉडल की दक्षता, गूगल जेमिनी अल्ट्रा को शैक्षिक प्लेटफॉर्म, शिक्षण प्रणाली और उत्पादकता उपकरण बनाने के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में स्थापित करती है, जिसका उद्देश्य गणितीय साक्षरता और समस्या-समाधान कौशल में सुधार करना है।

4. कोड जनरेशन सहायता

ह्यूमनइवल पायथन कोड जेनरेशन और नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन जैसे कार्यों में गूगल जेमिनी अल्ट्रा का प्रदर्शन, कोड स्निपेट बनाने, प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वचालित करने और सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में तीव्र प्रोटोटाइपिंग की सुविधा प्रदान करने में डेवलपर्स की सहायता करने की इसकी क्षमता को दर्शाता है।

5. दस्तावेज़ और छवि समझ

DocVQA दस्तावेज़ समझ और इन्फोग्राफिक VQA इन्फोग्राफिक समझ जैसे कार्यों में उल्लेखनीय दक्षताओं के साथ, Google Gemini Ultra का उपयोग दस्तावेज़ विश्लेषण, छवि समझ, सामग्री निष्कर्षण और शिक्षा, अनुसंधान और सामग्री प्रबंधन सहित विभिन्न डोमेन में सूचना पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है।

जीपीटी-4 (वी) के प्रमुख अनुप्रयोग

1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) समाधान

GPT-4 (V) प्राकृतिक छवियों पर DROP रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन और TextVQA OCR जैसे कार्यों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, जो उन्नत NLP समाधान विकसित करने में इसके संभावित अनुप्रयोगों को उजागर करता है। इसमें चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट, सेंटीमेंट एनालिसिस टूल और डॉक्यूमेंट समराइजेशन सिस्टम शामिल हैं।

2. शैक्षिक उपकरण और संसाधन

विविध पाठ्य और दृश्य सामग्री के माध्यम से समझने और तर्क करने में अपनी दक्षता के साथ, GPT-4 (V) का उपयोग शैक्षिक संसाधनों, ट्यूशन प्लेटफार्मों और ई-लर्निंग अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है, जिसका उद्देश्य विभिन्न विषयों और अनुशासनों में पढ़ने की समझ, आलोचनात्मक सोच और समस्या-सुलझाने के कौशल को बढ़ाना है।

3. सामग्री निर्माण और सारांशीकरण

GPT-4 (V) ह्यूमनएवल पायथन कोड जेनरेशन और नेचुरल2कोड पायथन कोड जेनरेशन जैसे कार्यों में उत्कृष्ट है, जो मानव जैसा टेक्स्ट बनाने, सारांश बनाने और सामग्री को पैराफ़्रेज़ करने के लिए इसकी उपयुक्तता को दर्शाता है। यह इसे सामग्री निर्माण, स्वचालित रिपोर्ट निर्माण और पाठ सारांश अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान बनाता है।

4. बहुविध समझ और विश्लेषण

VQAv2 नेचुरल इमेज अंडरस्टैंडिंग और मैथविस्टा मैथमेटिकल रीजनिंग इन विजुअल कॉन्टेक्स्ट जैसे कार्यों में GPT-4 (V) का प्रदर्शन मल्टीमॉडल डेटा को समझने और तर्क करने की इसकी क्षमता को दर्शाता है। यह इमेज कैप्शनिंग, विज़ुअल क्वेश्चन आंसरिंग और मल्टीमॉडल कंटेंट एनालिसिस जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।

5. अनुसंधान और ज्ञान की खोज

अपने व्यापक ज्ञान आधार और उन्नत तर्क क्षमताओं को देखते हुए, GPT-4 (V) विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और पेशेवरों के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में काम कर सकता है। यह साहित्य समीक्षा, ज्ञान की खोज, परिकल्पना निर्माण और डेटा विश्लेषण कार्यों में सहायता कर सकता है, जिससे शोध प्रयासों में तेजी आएगी और वैज्ञानिक प्रगति को सुविधाजनक बनाया जा सकेगा।

गूगल जेमिनी अल्ट्रा और जीपीटी-4 (वी) दोनों ने विभिन्न बेंचमार्क पर प्रभावशाली प्रदर्शन किया है, तथा प्रत्येक मॉडल की अलग-अलग क्षेत्रों में अपनी ताकत है।

जेमिनी सामान्य ज्ञान तर्क कार्यों जैसे कि हेलास्वैग में उल्लेखनीय शक्ति प्रदर्शित करता है, जबकि जीपीटी-4 प्राकृतिक चित्रों पर वीक्यूएवी2 और ओसीआर जैसे कुछ कार्यों में थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है।