
ಭಾರತೀಯ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ (ISRO) ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಕುರಿತು ಉಚಿತ 5-ದಿನದ ಆನ್ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಆಗಸ್ಟ್ 19 ರಿಂದ 23, 2024 ರವರೆಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ (IIRS) ಔಟ್ರೀಚ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು AI, ML ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ (DL) ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ. ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ಕೋರ್ಸ್ ದಿನಾಂಕಗಳು: ಆಗಸ್ಟ್ 19 - 23, 2024
- ಸ್ವರೂಪ: IIRS-ISROದ ಇ-ಕ್ಲಾಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಆನ್ಲೈನ್
- ವೆಚ್ಚ: ಉಚಿತ
- ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ: ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕೋರ್ಸ್ ವಿಷಯ
ಕೋರ್ಸ್ AI, ML ಮತ್ತು DL ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ವಿಷಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಸಹಜವಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ:
- AI/ML ಮತ್ತು DL ಗೆ ಪರಿಚಯ: ಈ ಪರಿವರ್ತಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವಿಧಾನಗಳು: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
- ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು: CNN, RNN, R-CNN, ವೇಗವಾದ R-CNN, SSD, YOLO ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಿರಿ.
- ಸ್ಪೇಸ್ಬೋರ್ನ್ ಲಿಡಾರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್: ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಈ ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಈ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ML ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಯಂತ್ರ/ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್: AI ಮತ್ತು ML ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
ದೈನಂದಿನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ
ಕೋರ್ಸ್ನ ಪ್ರತಿ ದಿನವೂ ಸಂಜೆ 4:00 ರಿಂದ 5:30 ರವರೆಗೆ ನೇರ ಆನ್ಲೈನ್ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಆಗಸ್ಟ್ 19: AI/ML ಮತ್ತು DL ಗೆ ಪರಿಚಯ – ಡಾ. ಪೂನಂ ಸೇಠ್ ತಿವಾರಿ
- ಆಗಸ್ಟ್ 20: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವಿಧಾನಗಳು: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆ - ಡಾ. ಹಿನಾ ಪಾಂಡೆ
- ಆಗಸ್ಟ್ 21: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು: CNN, RNN, R-CNN, ವೇಗವಾದ R-CNN, SSD, YOLO, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳು - ಡಾ. ಪೂನಂ ಸೇಠ್ ತಿವಾರಿ
- ಆಗಸ್ಟ್ 22: ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ - ಡಾ. ಕಮಲ್ ಪಾಂಡೆ
- ಆಗಸ್ಟ್ 23: ಯಂತ್ರ/ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ – ರವಿ ಭಂಡಾರಿ
ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು
ನೋಂದಣಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಮೊದಲು ಬಂದವರಿಗೆ ಮೊದಲ ಸೇವೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
1. ವೈಯಕ್ತಿಕ ನೋಂದಣಿ: iirs ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಮೂಲಕ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ . ಅನುಮೋದನೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ISRO LMS ಗಾಗಿ ಲಾಗಿನ್ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.
2. ನೋಡಲ್ ಕೇಂದ್ರಗಳು: ನೀವು ಒಂದರ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೆ ನೋಡಲ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ನೋಂದಾಯಿಸಿ. ನೀವು ಸಂಯೋಜಕರಿಂದ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಾ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಅರ್ಜಿಯು ಬಾಕಿಯಿದ್ದರೆ, ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ನೋಡಲ್ ಕೇಂದ್ರದ ಸಂಯೋಜಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು: ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಉಪನ್ಯಾಸ ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು, ವೀಡಿಯೊ-ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯ ಕರಪತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಉತ್ತಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ನೀವು ಭಾಗವಹಿಸಲು ಬೇಕಾಗಿರುವುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ, IIRS ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ . ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿರುವಾಗ AI ಮತ್ತು ML ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಾಢವಾಗಿಸಲು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಈ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ!





