நிதிக்கான AI இன் 50 எடுத்துக்காட்டுகள்

நிதியுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒருங்கிணைப்பு முன்னோடியில்லாத செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு உருமாறும் சகாப்தத்தை உருவாக்கியுள்ளது. பாரம்பரிய நிதி நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களால் பெருகிய முறையில் வடிவமைக்கப்பட்ட நிலப்பரப்பை வழிநடத்தும் போது, ​​புதுமைகளை இயக்குவதிலும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதிலும் AI ஒரு முக்கிய கருவியாக வெளிப்படுகிறது.

மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், AI ஆனது நிதியின் பல்வேறு அம்சங்களில் தீர்வுகளை வழங்குகிறது, இடர் மேலாண்மை முதல் வாடிக்கையாளர் சேவை வரை, நிதிச் சேவைகள் எவ்வாறு வழங்கப்படுகின்றன மற்றும் நுகரப்படுகின்றன என்பதில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது.

நிதியில் AI இன் பயன்பாடு, அல்காரிதமிக் டிரேடிங் முதல் கிரெடிட் ஸ்கோரிங் மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் வரையிலான பல்வேறு வகையான செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.

இயந்திர கற்றல் மற்றும் இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிதி நிறுவனங்கள் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைத் திறக்கலாம், மேலும் துல்லியமான கணிப்புகள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துகின்றன. AI தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், நிதி நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைப்பதில் அதன் பங்கு ஆழமடைவதோடு, தொழில்துறையை அதிக செயல்திறன், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் தகவமைப்புக்கு உந்துவிக்கிறது.

நிதிக்கான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான சிறந்த 50 எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம்!

1. அல்காரிதம் வர்த்தகம்

AI அல்காரிதம்கள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் வர்த்தகங்களைச் செயல்படுத்துகின்றன, விரைவான முடிவுகளை எடுக்க நிகழ்நேரத்தில் சந்தைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.

எடுத்துக்காட்டு: உயர் அதிர்வெண் வர்த்தக அமைப்புகள்.

2. கிரெடிட் ஸ்கோரிங்

கட்டண வரலாறு மற்றும் நிதி நடத்தை போன்ற பல்வேறு தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் AI கடன் தகுதியை மதிப்பிடுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: FICO கிரெடிட் ஸ்கோரிங் மாதிரிகள்.

3. மோசடி கண்டறிதல்

சாதாரண நடத்தையிலிருந்து விலகும் வடிவங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் நிதி பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள முரண்பாடுகளை AI கண்டறிகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கிரெடிட் கார்டுகளில் வழக்கத்திற்கு மாறான செலவு முறைகளைக் கொடியிடும் கண்காணிப்பு அமைப்புகள்.

4. இடர் மேலாண்மை

AI மாதிரிகள் வரலாற்று தரவு மற்றும் சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் முதலீடுகள் அல்லது கடன்களுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை மதிப்பிடுகின்றன.

எடுத்துக்காட்டு: போர்ட்ஃபோலியோ இடர் மதிப்பீட்டிற்கான மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல்கள்.

5. வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்கள்

AI- இயங்கும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் கணக்கு விசாரணைகள் அல்லது பரிவர்த்தனைகள் தொடர்பாக வாடிக்கையாளர்களுக்கு உடனடி ஆதரவை வழங்குகிறார்கள்.

உதாரணம்: பாங்க் ஆஃப் அமெரிக்காவின் மெய்நிகர் உதவியாளர் எரிகா.

6. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு

வரலாற்று தரவு மற்றும் வெளிப்புற காரணிகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால சந்தை நகர்வுகள் அல்லது நிதி போக்குகளை AI கணிக்கின்றது.

எடுத்துக்காட்டு: பங்கு விலைகளுக்கான முன்கணிப்பு மாதிரிகள்.

7. போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை

தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மூலம் ஆபத்து மற்றும் வருமானத்தை சமநிலைப்படுத்துவதன் மூலம் AI முதலீட்டு இலாகாக்களை மேம்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பெட்டர்மென்ட் அல்லது வெல்த்ஃபிரண்ட் போன்ற ரோபோ-ஆலோசகர்கள்.

8. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)

நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க செய்திக் கட்டுரைகள், சமூக ஊடகங்கள் அல்லது நிதி அறிக்கைகளிலிருந்து கட்டமைக்கப்படாத உரைத் தரவை AI விளக்குகிறது மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சந்தை உணர்வை அளவிட ட்வீட்களின் உணர்வு பகுப்பாய்வு.

9. அல்காரிதம் விலை

சந்தை தேவை, போட்டியாளர் விலை மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் AI மாறும் வகையில் விலைகளை சரிசெய்கிறது.

உதாரணம்: விமான நிறுவனங்கள் மற்றும் சவாரி-பகிர்வு நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படும் டைனமிக் விலையிடல் அல்காரிதம்கள்.

10. தானியங்கி எழுத்துறுதி

கடன் வாங்குபவர் தரவு மற்றும் கடன் அபாயத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கடன் விண்ணப்பங்களை மதிப்பிடும் செயல்முறையை AI தானியங்குபடுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: தானியங்கு அடமான எழுத்துறுதி அமைப்புகள்.

11. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி ஆலோசனை

தனிநபர்களின் நிதி இலக்குகள் மற்றும் இடர் சகிப்புத்தன்மை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் AI வடிவமைக்கப்பட்ட நிதி பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பயனர் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் முதலீட்டு ஆலோசனையை வழங்கும் தனிப்பட்ட நிதி பயன்பாடுகள்.

12. சந்தை உணர்வு பகுப்பாய்வு

AI ஆனது சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி உணர்வை முதலீட்டாளர்களின் உணர்வை அளவிடுவதற்கும் சந்தை நகர்வுகளை எதிர்நோக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு: வர்த்தக முடிவுகளுக்கு ட்விட்டர் உணர்வுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி ஹெட்ஜ் நிதிகள்.

13. ஒழுங்குமுறை இணக்கம்

பரிவர்த்தனைகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலமும் சாத்தியமான இணக்கச் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதன் மூலமும் நிதி நிறுவனங்கள் விதிமுறைகளை கடைபிடிப்பதை AI உறுதி செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பணமோசடி தடுப்பு (AML) அமைப்புகள் சந்தேகத்திற்குரிய பரிவர்த்தனைகளைக் கொடியிடுகின்றன.

14. அளவு பகுப்பாய்வு

நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் AI கணித மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: விருப்பங்களின் விலை நிர்ணயத்திற்கான பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் மாதிரி.

15. கடன் இடர் மதிப்பீடு

கடனாளியின் தரவு மற்றும் கடன் வரலாற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் AI ஆனது கடன்களை திருப்பிச் செலுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிடுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கடன் அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு வங்கிகளால் பயன்படுத்தப்படும் இயல்புநிலை முன்கணிப்பு மாதிரிகள்.

16. சந்தை நுண் கட்டமைப்பு பகுப்பாய்வு

AI ஆனது நிதிச் சந்தைகளின் இயக்கவியல் மற்றும் நடத்தையை சிறுமணி அளவில் ஆராய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சந்தை பணப்புழக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள ஆர்டர் புத்தகத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

17. ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA)

AI ஆனது, தரவு உள்ளீடு அல்லது விலைப்பட்டியல் செயலாக்கம், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல் போன்ற நிதியில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கணக்கியல் அமைப்புகளில் விலைப்பட்டியல் சமரசத்தை தானியங்குபடுத்துதல்.

18. நடத்தை பொருளாதார மாடலிங்

நிதி முடிவெடுப்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் கணிக்கவும் பொருளாதார மாதிரிகளில் உளவியல் காரணிகளை AI ஒருங்கிணைக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: முதலீட்டு நடத்தைக்கு ப்ராஸ்பெக்ட் கோட்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

19. அல்காரிதம் லெண்டிங்

கடன் பெறுபவரின் இடர் விவரங்கள் மற்றும் சந்தை நிலைமைகளின் அடிப்படையில் கடன் தகுதி மற்றும் வட்டி விகிதங்களை AI தீர்மானிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கிரெடிட் ஸ்கோரிங் AI ஐப் பயன்படுத்தி பியர்-டு-பியர் கடன் வழங்கும் தளங்கள்.

20. போர்ட்ஃபோலியோ உகப்பாக்கம்

AI ஆனது ஆபத்தை குறைக்கும் அதே வேளையில் வருமானத்தை அதிகப்படுத்தும் பல்வகைப்பட்ட முதலீட்டு இலாகாக்களை உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சொத்து ஒதுக்கீட்டிற்கு நவீன போர்ட்ஃபோலியோ கோட்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

21. தானியங்கு வர்த்தக உத்திகள்

முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் மற்றும் சந்தை நிலைமைகளின் அடிப்படையில் AI வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்கி செயல்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கமாடிட்டி ஃபியூச்சர் டிரேடிங்கில் டிரெண்ட்-ஃபாலோயிங் அல்காரிதம்கள்.

22. முன்கணிப்பு மாடலிங்கிற்கான ஆழமான கற்றல்

முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கத்திற்கான நிதி தரவுகளில் சிக்கலான வடிவங்களை அறிய AI நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பங்கு விலை கணிப்புக்கான ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள்.

23. ஹெட்ஜ் நிதி மேலாண்மை

AI-உந்துதல் ஹெட்ஜ் நிதிகள் முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோக்களை நிர்வகிக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

எடுத்துக்காட்டு: மறுமலர்ச்சி தொழில்நுட்பங்களின் மெடாலியன் நிதி.

24. நிதி ஆவணம் பிரித்தெடுத்தல்

தரவு உள்ளீடு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான விலைப்பட்டியல் அல்லது ரசீதுகள் போன்ற நிதி ஆவணங்களிலிருந்து தொடர்புடைய தகவலை AI பிரித்தெடுக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கணக்கியல் மென்பொருளில் ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) அமைப்புகள்.

25. சந்தை இடர் மதிப்பீடு

சந்தை ஏற்ற இறக்கங்கள் காரணமாக போர்ட்ஃபோலியோவில் ஏற்படக்கூடிய இழப்புகளை AI அளவிடுகிறது மற்றும் நிர்வகிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) மாதிரிகள்.

26. மாற்று தரவு பகுப்பாய்வு

சந்தைப் போக்குகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற செயற்கைக்கோள் படங்கள் அல்லது சமூக ஊடக இடுகைகள் போன்ற வழக்கத்திற்கு மாறான தரவு மூலங்களை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: விற்பனை புள்ளிவிவரங்களைக் கணிக்க சில்லறை வாகன நிறுத்துமிடங்களின் செயற்கைக்கோள் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

27. ரோபோ-ஆலோசனை சேவைகள்

AI-இயங்கும் தளங்கள் சில்லறை முதலீட்டாளர்களுக்கு தானியங்கி முதலீட்டு ஆலோசனை மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை சேவைகளை வழங்குகின்றன.

உதாரணம்: சார்லஸ் ஷ்வாப்பின் அறிவார்ந்த இலாகாக்கள்.

28. உயர் அதிர்வெண் வர்த்தக உத்திகள்

நிகழ்நேர சந்தை தரவுகளின் அடிப்படையில் விரைவான வர்த்தக முடிவுகளை எடுப்பதற்கான வழிமுறைகளை AI உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பங்கு வர்த்தகத்தில் புள்ளியியல் நடுவர் உத்திகள்.

29. வாடிக்கையாளர் பிரிவு

AI வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் நிதி நடத்தை மற்றும் இலக்கு சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களுக்கான விருப்பங்களின் அடிப்படையில் பிரிக்கிறது.

உதாரணம்: செலவழிக்கும் பழக்கத்தின் அடிப்படையில் கிரெடிட் கார்டு சலுகைகளுக்காக வாடிக்கையாளர்களை வங்கி பிரிக்கிறது.

30. பிளாக்செயின் அனலிட்டிக்ஸ்

மோசடி நடவடிக்கைகளைக் கண்டறியவும், விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிப்படுத்தவும் பிளாக்செயின் தரவை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பணமோசடியைத் தடுக்க கிரிப்டோகரன்சி பரிவர்த்தனைகளைக் கண்காணித்தல்.

31. அளவு வர்த்தக ஆராய்ச்சி

AI ஆனது வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி அளவு வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும், பின்னோக்கிச் சோதனை செய்வதற்கும் ஆராய்ச்சி நடத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பங்கு விலை நகர்வுகளை கணிக்க இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.

32. செலவு மேலாண்மை ஆட்டோமேஷன்

வணிகங்களுக்கான செலவினங்களை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் சமரசம் செய்யும் செயல்முறையை AI தானியங்குபடுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: ரசீதுகள் மற்றும் விலைப்பட்டியல்களை வகைப்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தி செலவு கண்காணிப்பு பயன்பாடுகள்.

33. ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த சரிபார்ப்பு

இணக்கம் மற்றும் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளில் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களின் நிபந்தனைகளை AI சரிபார்க்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சாத்தியமான பாதிப்புகளுக்கான ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களைத் தணிக்கை செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்துதல்.

34. கிரெடிட் கார்டு மோசடி தடுப்பு

நிகழ்நேரத்தில் கிரெடிட் கார்டுகளின் மோசடியான பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்து தடுக்க பரிவர்த்தனை முறைகளை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: கார்டுதாரரின் வழக்கமான நடத்தைக்கு முரணான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்காணிக்கும் அமைப்புகள்.

35. ரோபோ டிரேடிங் எக்ஸிகியூஷன்

டிரேடிங் அல்காரிதம்கள் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட சிக்னல்களின் அடிப்படையில் AI தானாகவே வர்த்தகத்தை செயல்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பல பரிமாற்றங்களில் வர்த்தகத்தை செயல்படுத்தும் நிரல் வர்த்தக அமைப்புகள்.

36. நிலையான முதலீட்டு பகுப்பாய்வு

நிலையான முதலீட்டு முடிவுகளுக்காக நிறுவனங்களின் சுற்றுச்சூழல், சமூக மற்றும் ஆளுகை (ESG) செயல்திறனை AI மதிப்பிடுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: போர்ட்ஃபோலியோ தேர்வுக்கான ESG ஸ்கோரிங் மாதிரிகள்.

37. கிரிப்டோகரன்சி டிரேடிங் அல்காரிதம்ஸ்

சந்தை தரவு மற்றும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளின் அடிப்படையில் கிரிப்டோகரன்சிகளை வர்த்தகம் செய்வதற்கான அல்காரிதங்களை AI உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பிட்காயின் வர்த்தக போட்கள் விலை நகர்வுகளின் அடிப்படையில் ஆர்டர்களை வாங்கவும் விற்கவும் செய்கின்றன.

38. டைனமிக் சொத்து ஒதுக்கீடு

மாறிவரும் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் ஆபத்து காரணிகளின் அடிப்படையில் முதலீட்டு இலாகாக்களில் சொத்து ஒதுக்கீட்டை மாறும் வகையில் AI சரிசெய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி தந்திரோபாய சொத்து ஒதுக்கீடு உத்திகள்.

39. நிதிச் செய்திகளின் சுருக்கம்

வர்த்தகர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கான நிதிச் சந்தைகளுடன் தொடர்புடைய செய்திக் கட்டுரைகள் மற்றும் அறிக்கைகளை AI சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சந்தை நகரும் செய்திகளின் சுருக்கமான சுருக்கங்களை உருவாக்கும் இயற்கை மொழி செயலாக்க மாதிரிகள்.

40. நிதித் தரவுகளில் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்

மோசடி அல்லது பிழைகளைக் குறிக்கும் நிதித் தரவுகளில் அசாதாரண வடிவங்கள் அல்லது வெளிப்புறங்களை AI கண்டறிகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வங்கிக் கணக்குகளில் வழக்கத்திற்கு மாறாக பெரிய பரிவர்த்தனைகளைக் கொடியிடும் புள்ளிவிவர மாதிரிகள்.

41. அல்காரிதம் மார்க்கெட் மேக்கிங்

ஏல மற்றும் கேட்கும் விலைகளை தொடர்ந்து மேற்கோள் காட்டுவதன் மூலம் AI வழிமுறைகள் நிதிச் சந்தைகளில் பணப்புழக்கத்தை வழங்குகின்றன.

எடுத்துக்காட்டு: மின்னணு வர்த்தக தளங்களில் சந்தை உருவாக்கும் வழிமுறைகள்.

42. பணப்புழக்க முன்னறிவிப்பு

வரலாற்று நிதி தரவு மற்றும் பொருளாதார குறிகாட்டிகளின் அடிப்படையில் வணிகங்களுக்கான எதிர்கால பணப்புழக்கங்களை AI கணித்துள்ளது.

எடுத்துக்காட்டு: கார்ப்பரேட் நிதித் திட்டமிடலுக்கான பணப்புழக்க முன்கணிப்பு மாதிரிகள்.

43. உணர்வு உந்துதல் வர்த்தக உத்திகள்

சந்தை உணர்வின் அடிப்படையில் வர்த்தக உத்திகளை உருவாக்க AI செய்தி மற்றும் சமூக ஊடகங்களின் உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சென்டிமென்ட் குறிகாட்டிகளின் அடிப்படையில் வாங்கும் அல்லது விற்பதற்கான வர்த்தக வழிமுறைகள்.

44. சப்ளை செயின் ஃபைனான்ஸ் ஆப்டிமைசேஷன்

பரிவர்த்தனை தரவு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி இயக்கவியல் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விநியோகச் சங்கிலிகளுக்கான நிதி தீர்வுகளை AI மேம்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: செயல்பாட்டு மூலதனத்தை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தி வர்த்தக நிதி தளங்கள்.

45. அல்காரிதமிக் விருப்பங்கள் வர்த்தகம்

AI ஆனது ஏற்ற இறக்கம் மற்றும் விலை மாதிரிகள் அடிப்படையில் வர்த்தக விருப்ப ஒப்பந்தங்களுக்கான உத்திகளை உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: இடர் மதிப்பீட்டிற்கான இயந்திர கற்றலை உள்ளடக்கிய விருப்ப விலை மாதிரிகள்.

46. ​​நிதிச் சந்தை கணிப்பு சந்தைகள்

AI கணிப்பு சந்தைகளை உருவாக்குகிறது, அங்கு பங்கேற்பாளர்கள் நிதி நிகழ்வுகளின் விளைவுகளைப் பற்றி பந்தயம் கட்டலாம்.

எடுத்துக்காட்டு: Augur, பிளாக்செயின் மற்றும் AI மூலம் இயக்கப்படும் ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட கணிப்பு சந்தை தளம்.

47. போர்ட்ஃபோலியோ அழுத்த சோதனை

பல்வேறு பொருளாதார நிலைமைகளுக்கு முதலீட்டு போர்ட்ஃபோலியோக்களின் பின்னடைவை மதிப்பிடுவதற்கு AI பல்வேறு சந்தை காட்சிகளை உருவகப்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: மூலதனத் தகுதியை மதிப்பிட வங்கிகளுக்கான அழுத்த சோதனை மாதிரிகள்.

48. நிதி தயாரிப்புகளுக்கான பரிந்துரை அமைப்புகள்

தனிநபர் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் இடர் விவரங்களின் அடிப்படையில் கடன்கள் அல்லது காப்பீடு போன்ற நிதித் தயாரிப்புகளை AI பரிந்துரைக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: வங்கி பயன்பாடுகளில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கடன் பரிந்துரைகள்.

49. இன்சூரன்ஸ் க்ளைம்கள் செயலாக்க ஆட்டோமேஷன்

ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்து தகுதியை மதிப்பிடுவதன் மூலம் காப்பீட்டு உரிமைகோரல்களின் செயலாக்கத்தை AI தானியங்குபடுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: உரிமைகோரல் தீர்வுகளை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தி உரிமைகோரல் செயலாக்க அமைப்புகள்.

50. நிதி சந்தை தரவு பகுப்பாய்வு

வர்த்தக உத்திகளுக்கான வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை அடையாளம் காண, AI நிதிச் சந்தையின் பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: அளவு நிதிக்கான பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு தளங்கள்.

நிதித் துறையில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் புதுமைக்கான ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. AI தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து முதிர்ச்சியடைந்து வருவதால், நிதி நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கவும் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் வளர்ந்து வரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யவும் இந்த முன்னேற்றங்களை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

மைக்ரோசாப்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சத்யா நாதெல்லாவின் வார்த்தைகளில், "AI என்பது நாம் செய்யும் அனைத்தையும் வடிவமைக்கும் இயக்க நேரம்."

நிதியில் AI ஐ தழுவுவது ஒரு தேர்வு மட்டுமல்ல; இது மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் தரவு சார்ந்த தொழில்துறையை நோக்கி முன்னேறும் பாதையாகும்.