மற்ற AI மாடல்களை விட DeepSeek எப்படி சிறந்தது?

DeepSeek-V3 செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, அனுமான வேகம் மற்றும் துல்லியம் ஆகிய இரண்டிலும் இணையற்ற செயல்திறனை வழங்குகிறது. மற்ற ஓப்பன் சோர்ஸ் மற்றும் சில மூடிய மூல மாடல்களுடன் ஒப்பிடும் போது, ​​டீப்சீக்-வி3 அதன் போட்டியாளர்களை பல அளவுகோல்களில் தொடர்ந்து விஞ்சுகிறது. இது DeepSeek-V3ஐ ஆராய்ச்சி மற்றும் உற்பத்திச் சூழல்களுக்கு விதிவிலக்கான தேர்வாக ஆக்குகிறது, அங்கு வேகமும் துல்லியமும் முக்கியமானவை.

ChatGPT அல்லது பிற பிரபலமான AI மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது DeepSeek எப்படி சிறந்தது என்று பார்ப்போம் .

அனுமான வேகம் மற்றும் கட்டிடக்கலை கண்டுபிடிப்பு

DeepSeek-V3 இன் தனித்துவமான அம்சங்களில் ஒன்று அதன் குறிப்பிடத்தக்க அனுமான வேகம் ஆகும், இது DeepSeek-V2.5 போன்ற முந்தைய மாடல்களை விட அதிகமாக உள்ளது. அதன் MoE (நிபுணர்களின் கலவை) கட்டமைப்பிற்கு நன்றி, DeepSeek-V3 அனுமானத்தின் போது அதன் மாதிரியின் ஒரு பகுதியை தேர்ந்தெடுத்து செயல்படுத்துவதன் மூலம் வேகமான செயலாக்க வேகத்தை அடைகிறது.

இது செயல்திறனை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், குறைக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு சுமையுடன் சிக்கலான பணிகளைக் கையாள மாதிரியை செயல்படுத்துகிறது.

பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன்: பேக் முன்னணி

பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன் என்று வரும்போது, ​​டீப்சீக்-வி3 தொடர்ந்து சிறந்த மாடல்களில் இடம்பிடிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஆங்கில MMLU (EM) தேர்வில், DeepSeek-V3 88.5 என்ற ஈர்க்கக்கூடிய மதிப்பெண்ணைப் பெறுகிறது, இது Llama3.1 மற்றும் GPT-4o போன்ற உயர்மட்ட மாடல்களுடன் ஒப்பிடத்தக்கது .

Qwen2.5 (85.3) மற்றும் Claude-3.5 (88.3) போன்ற மாதிரிகள் பின்தங்கிய நிலையில், DeepSeek-V3 பல முக்கிய பணிகளில் சிறந்த முடிவுகளுடன் முன்னணியில் உள்ளது.

சிறப்பு வரையறைகளில் வலிமை

DeepSeek-V3 ஆனது DROP (3-shot F1) போன்ற பிரத்யேக வரையறைகளில் பிரகாசிக்கிறது , அங்கு அது 91.6 என்ற குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பெண்ணைப் பெறுகிறது, GPT-4o (83.7) மற்றும் Qwen2.5 (76.7) போன்ற போட்டியாளர்களை கணிசமாக விஞ்சுகிறது.

குறியீடு பிரிவில் , மனித மதிப்பீடுகளில் DeepSeek-V3 இன் செயல்திறனும் சிறப்பாக உள்ளது, இது HumanEval-Mul (Pass@1) தேர்வில் 82.6 மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளது . இது 77.3 மதிப்பெண்கள் பெற்ற Qwen2.5 மற்றும் 80.5 ஐ அடையும் GPT-4o ஐ விட மிக உயர்ந்தது.

கணிதம் மற்றும் சீன மொழி பணிகளில் விதிவிலக்கான செயல்திறன்

DeepSeek-V3 ஆங்கில மொழிப் பணிகளில் மட்டுமல்ல, கணிதம் மற்றும் சீன மொழி செயலாக்கம் போன்ற குறிப்பிட்ட பகுதிகளிலும் சிறந்து விளங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, AIME 2024 (Pass@1) தேர்வில், DeepSeek-V3 ஆனது DeepSeek-V2.5 (16.7%) மற்றும் Qwen2.5 (23.3%) ஆகியவற்றை விஞ்சி 39.2% திடமான நிலையை எட்டுகிறது. சீன CLUEWSC (EM) தேர்வில் , DeepSeek-V3 90.9% இல் செயல்படுகிறது, இது Qwen2.5 (91.4%) மற்றும் GPT-4o (87.9%) ஐ விட அதிக மதிப்பெண் ஆகும்.

குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் பல மொழி செயலாக்கம்

குறியீடு உருவாக்கத்தைப் பொறுத்தவரை, டீப்சீக்-வி3 லைவ்கோட்பெஞ்ச் (பாஸ்@1-COT) போன்ற பல வரையறைகளில் ஒரு விளிம்பைக் கொண்டுள்ளது , அங்கு அது 40.5 மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளது, Qwen2.5 (31.1) மற்றும் Claude-3.5 (36.3) போன்ற போட்டியாளர்களை விஞ்சியது. மேலும், பல மொழிப் பணிகளில், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் DeepSeek-V3 இன் திறன் Aider-Polyglot (Acc.) இல் சிறப்பிக்கப்படுகிறது , அங்கு அது 49.6% துல்லியத்தை அடைகிறது, Qwen2.5 (7.6%) மற்றும் GPT-4o (16) போன்ற மாடல்களை விஞ்சுகிறது. %).

அளவிடுதல் மற்றும் செயல்திறன்

DeepSeek-V3 அதன் அளவிடக்கூடிய தன்மைக்காகவும் தனித்து நிற்கிறது. 671 பில்லியன் மொத்த அளவுருக்களுடன், 236 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட DeepSeek-V2.5 போன்ற அதன் முன்னோடிகளைக் காட்டிலும் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைக் கையாளும் திறன் கொண்ட ஒரு வலுவான கட்டமைப்பை இது வழங்குகிறது.

அதன் பரந்த அளவு இருந்தபோதிலும், DeepSeek-V3 பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் திறமையாக அளவிடுவதற்கு உகந்ததாக உள்ளது, கணக்கீட்டு மேல்நிலை அதிகரிப்பு இல்லாமல் உயர் மட்ட செயல்திறனைப் பராமரிக்கிறது.

இது DeepSeek-V3 ஐ இயற்கையான மொழி செயலாக்கம், தானியங்கு பகுத்தறிவு மற்றும் பல போன்ற துறைகளில் உயர் செயல்திறன் பயன்பாடுகளுக்கு அளவிடக்கூடிய தீர்வாக மாற்றுகிறது.

எட்ஜ் கேஸ்கள் மற்றும் அரிய பணிகளில் வலிமை

DeepSeek-V3 அதன் போட்டியாளர்களை விஞ்சும் மற்றொரு பகுதி, எட்ஜ் கேஸ்கள் மற்றும் அரிதான பணிகளில் அதன் வலிமையில் உள்ளது. SimpleQA (சரியானது) போன்ற சோதனைக் காட்சிகளில் ,

DeepSeek-V3 குறிப்பிடத்தக்க 24.9% துல்லியத்தை வழங்குகிறது, இது Qwen2.5 (9.1%) மற்றும் Claude-3.5 (17.1%) போன்ற மாடல்களை விட சிறந்தது. DeepSeek-V3 தனித்துவமான, அசாதாரணமான காட்சிகளைக் கையாள்வதில் மிகவும் திறமையானது மற்றும் பிற மாதிரிகள் போராடும் அல்லது குறைந்த நம்பகமான முடிவுகளை உருவாக்கக்கூடிய துல்லியமான பதில்களை வழங்குவதில் இது மிகவும் திறமையானது என்று இது அறிவுறுத்துகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட மல்டிமோடல் திறன்கள்

DeepSeek-V3 மேம்பட்ட மல்டிமாடல் திறன்களையும் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது உரை மட்டுமல்ல, படங்கள், ஆடியோ அல்லது பிற தரவுத் தேவைகளுக்கும் ஏற்றதாக அமைகிறது. இந்த குறிப்பிட்ட ஒப்பீடு வரையறைகளில் நேரடியாகக் காட்டப்படவில்லை என்றாலும், DeepSeek-V3 இல் உள்ள செயல்திறன் மற்றும் கட்டடக்கலை மேம்பாடுகள் மல்டிமாடல் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு இது மிகவும் ஏற்றதாக இருக்கும் என்று கூறுகின்றன. எதிர்காலத்தில், கூடுதல் பயிற்சி தரவு கிடைக்கும்போது,

டீப்சீக்-வி3 மல்டிமாடல் AI பணிகளில் அதன் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த வாய்ப்புள்ளது.

எதிர்காலச் சான்று கட்டிடக்கலை

DeepSeek-V3 ஆல் பயன்படுத்தப்படும் MoE கட்டமைப்பு ஒரு செயல்திறன் ஊக்கியாக மட்டும் இல்லாமல், எதிர்காலத்திற்கு ஏற்ற வடிவமைப்பாகும்.

AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உருவாகும்போது புதிய நிபுணர்களை (சிறப்பு அலகுகள்) இணைத்துக்கொள்ள நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் இது மாதிரியை வழங்குகிறது. புதிய தரவு வகைகள், பணிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் வெளிவருகையில், DeepSeek-V3 ஆனது அதன் கட்டமைப்பில் கூடுதல் நிபுணத்துவத்தை ஒருங்கிணைத்து, வளர்ந்து வரும் மாடல்களுடன் போட்டித்தன்மையுடன் வைத்திருக்க முடியும்.

இந்த முன்னோக்கிச் சிந்திக்கும் வடிவமைப்பு, AI தொழில்நுட்பத்தின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் DeepSeek-V3 பொருத்தமானதாகவும் மாற்றியமைக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு

DeepSeek-V3 என்பது ஒரு கல்விசார் அதிகார மையம் மட்டுமல்ல, நிஜ உலக பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியத்தையும் கொண்டுள்ளது. சிக்கலான வினவல்கள், குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் கணித பகுத்தறிவு ஆகியவற்றைக் கையாளும் அதன் திறன் மென்பொருள் மேம்பாடு, நிதி, சுகாதாரம் மற்றும் சட்டப் பயன்பாடுகள் போன்ற தொழில்களுக்கு வலுவான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது.

SWE சரிபார்க்கப்பட்டது (தீர்ந்தது) (42.0%) மற்றும் Codeforces (Percentile) (51.6%) போன்ற பணிகளில் மாடலின் உயர் துல்லியம், மாறும், உற்பத்தி சூழல்களில் நிகழ்நேர சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறனைக் காட்டுகிறது.

விரிவான மொழி ஆதரவு

பல மாடல்கள் ஆங்கிலத்தில் சிறந்து விளங்கினாலும், DeepSeek-V3 பல மொழிகளில் பிரகாசிக்கிறது, இது உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான பல்துறை கருவியாக அமைகிறது.

சீன C-Eval (EM) (86.5%) மற்றும் C-SimpleQA (சரியானது) (64.1%) ஆகியவற்றில் அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனால் நிரூபிக்கப்பட்டபடி , இது வலுவான பன்மொழி ஆதரவை வழங்குகிறது, இது பல்வேறு மொழித் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய உதவுகிறது. மொழி நெகிழ்வுத்தன்மை தேவைப்படும் உலகளாவிய AI அமைப்புகளுக்கு இந்தத் திறன் முக்கியமானது, மேலும் பல்வேறு மொழிகளில் உள்ள DeepSeek-V3 இன் புலமை அதன் பரவலான பொருந்தக்கூடிய தன்மையை உறுதி செய்கிறது.

நிகழ்நேர கூட்டுச் சிக்கலைத் தீர்ப்பது

நிகழ்நேரத்தில் பல பணிகள் அல்லது சிக்கல்களைத் தீர்க்க வேண்டிய கூட்டுச் சூழல்களில் DeepSeek-V3 சிறந்து விளங்குகிறது. நேரடி வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, குறியீட்டுப் போட்டிகளில் மாறும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது அல்லது நிகழ்நேர AI-உந்துதல் உள்ளடக்க உருவாக்கம் போன்ற விரைவான பதில்கள் மற்றும் தகவமைப்புத் தன்மை தேவைப்படும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது. சிக்கலான வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தும் மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் மிகவும் துல்லியமான வெளியீடுகளை வழங்கும் அதன் திறன், வேகமான சூழலில் உற்பத்தித்திறனையும் செயல்திறனையும் அதிகரிக்கிறது.

முடிவு - ஏன் டீப்சீக்-வி3 ஒரு கேம் சேஞ்சர்

அதன் உயர்ந்த அனுமான வேகம், உயர்மட்ட பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன் மற்றும் அதிநவீன கட்டிடக்கலை ஆகியவற்றுடன், டீப்சீக்-வி3 AI உலகில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக தனித்து நிற்கிறது. நீங்கள் சிக்கலான குறியீடு உருவாக்கப் பணிகள், பல மொழி வினவல்கள் அல்லது மேம்பட்ட கணிதச் சிக்கல்களைச் சமாளிக்கிறீர்கள் எனில், DeepSeek-V3 பல்வேறு வகைகளில் நிலையான மற்றும் நம்பகமான செயல்திறனை வழங்குகிறது.

Qwen2.5, Llama3.1, Claude-3.5, மற்றும் GPT-4o போன்ற மற்ற முன்னணி மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​DeepSeek-V3 ஆனது திறந்த மூல மற்றும் மூடிய மூல AI தீர்வுகள் இரண்டிலும் புதிய தரநிலைகளைத் தொடர்ந்து அமைக்கிறது.