జనవరి 2025లో, DeepSeek అనే చైనీస్ AI ల్యాబ్ రెండు కొత్త AI మోడళ్లను పరిచయం చేసింది, ఇవి టెక్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా సంచలనాలు సృష్టిస్తున్నాయి. USలోని దాని పోటీదారులతో పోలిస్తే చాలా పరిమిత వనరులను ఉపయోగించి DeepSeek అద్భుతమైన ఫలితాలను ఎలా సాధించింది అనేది అత్యంత ఆశ్చర్యకరమైన భాగం. ఇది ప్రపంచ AI రేసులో మార్పును రేకెత్తించింది, ఇక్కడ చైనా ఇప్పుడు యునైటెడ్ స్టేట్స్ ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేస్తూ ప్రధాన ఆటగాడిగా కనిపిస్తుంది.
ది రైజ్ ఆఫ్ డీప్సీక్
అనేక సంవత్సరాలుగా, యునైటెడ్ స్టేట్స్ కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధికి నాయకత్వం వహించింది, OpenAI, Google మరియు Meta డ్రైవింగ్ పురోగతి వంటి పెద్ద కంపెనీలతో. అయినప్పటికీ, డీప్సీక్ యొక్క తాజా AI మోడల్లు, ముఖ్యంగా డీప్సీక్-V3, అధునాతన హార్డ్వేర్పై పరిమితులతో కూడా చైనా ఇప్పుడు అధిక స్థాయిలో పోటీ పడగలదని చూపిస్తున్నాయి.
డీప్సీక్ పురోగతి గురించి ఇక్కడ కొన్ని కీలక అంశాలు ఉన్నాయి:
- DeepSeek-V3 కేవలం $5.6 మిలియన్లతో అభివృద్ధి చేయబడింది, OpenAI దాని GPT-4 మోడల్పై ఖర్చు చేసిన $100 మిలియన్ల కంటే చాలా తక్కువ.
- US కంపెనీలు ఉపయోగించే తాజా వాటి వలె శక్తివంతం కాని పాత GPUలను ఉపయోగించి మోడల్ శిక్షణ పొందింది.
- ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, DeepSeek-V3 అనేక బెంచ్మార్క్లలో GPT-4 మరియు Meta's Llama వంటి మోడల్లను అధిగమించింది.
డీప్సీక్ విజయం వెనుక ఉన్న వ్యూహం
డీప్సీక్ విజయానికి కొన్ని ముఖ్యమైన అంశాలు కారణమని చెప్పవచ్చు:
- H800 GPUల వంటి తక్కువ అధునాతన హార్డ్వేర్ని ఉపయోగించి, డీప్సీక్ తమ సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోవడానికి వినూత్న పద్ధతులను ఉపయోగించింది. ఇది వారి వద్ద ఉన్న వనరుల నుండి మరింత పొందేందుకు వీలు కల్పించింది.
- వారు మల్టీ-హెడ్ లాటెంట్ అటెన్షన్ (MLA) మరియు మిక్స్చర్-ఆఫ్-ఎక్స్పర్ట్స్ వంటి స్మార్ట్ డిజైన్లను కూడా ఉపయోగించారు, ఇది వారి మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన కంప్యూటింగ్ శక్తిని తగ్గించడంలో సహాయపడింది.
- డీప్సీక్ యొక్క విధానం ఆవిష్కరణకు ఎల్లప్పుడూ అత్యుత్తమ లేదా అత్యంత ఖరీదైన సాంకేతికత అవసరం లేదని, కానీ సృజనాత్మకత మరియు వనరులను కలిగి ఉంటుందని రుజువు చేస్తుంది.
DeepSeek యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ అప్రోచ్, ఎలా ఉపయోగించాలి?
DeepSeek యొక్క AI మోడల్స్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే అవి ఓపెన్ సోర్స్. ఇది ఓపెన్ఏఐ వంటి అనేక US-ఆధారిత AI కంపెనీలకు విరుద్ధంగా ఉంది, ఇవి తమ మోడల్లను ప్రజలకు దగ్గరగా ఉంచుతాయి. వారి AIని అందరికీ అందుబాటులో ఉంచడం ద్వారా, DeepSeek ప్రపంచ సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తోంది మరియు డెవలపర్లు తమ మోడల్లను రూపొందించుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ ఓపెన్ సోర్స్ విధానం యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి, వీటిని ఎవరైనా ఈ క్రింది గితుబ్ లింక్ నుండి ఉపయోగించవచ్చు:
- ఎవరైనా DeepSeek యొక్క నమూనాలను (github లింక్) యాక్సెస్ చేయవచ్చు, వాటిని మెరుగుపరచవచ్చు మరియు వాటిని ఉపయోగించి కొత్త అప్లికేషన్లను సృష్టించవచ్చు.
- ఈ విధానం చైనీస్ AI సాంకేతికత ప్రపంచ సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థలో పొందుపరచబడటానికి దారి తీస్తుంది.
- ఇది US-ఆధారిత కంపెనీల ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేస్తుంది మరియు AI వనరులను పంచుకోవడానికి కొత్త మోడల్ను అందిస్తుంది.
డీప్సీక్ ఇన్నోవేషన్ యొక్క గ్లోబల్ ఇంపాక్ట్
DeepSeek యొక్క విజయం AI యొక్క భవిష్యత్తు మరియు ప్రపంచ వేదికపై దాని చిక్కుల గురించి కూడా కొన్ని ముఖ్యమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది:
- చైనీస్ కంపెనీగా, DeepSeek యొక్క AI మోడల్లు చైనీస్ నిబంధనల ద్వారా ప్రభావితమవుతాయి, ఇవి వాటి వృద్ధిని పరిమితం చేయవచ్చు లేదా నిర్దిష్ట దేశాలలో అవి ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
- అధికార ప్రభుత్వాల క్రింద అభివృద్ధి చేయబడిన AI వ్యవస్థలు పక్షపాతం లేదా సెన్సార్ వీక్షణలను ప్రతిబింబిస్తాయని విమర్శకులు ఆందోళన చెందుతున్నారు. డీప్సీక్ యొక్క AI తైవాన్ లేదా టియానన్మెన్ స్క్వేర్ సంఘటన వంటి సున్నితమైన అంశాలను ఎలా నిర్వహిస్తుంది అనే ఆందోళనలు ఉన్నాయి.
- చైనీస్ AI నమూనాల పెరుగుదల AI ప్రజాస్వామ్య విలువలను ప్రతిబింబిస్తుందా లేదా ప్రభుత్వ-నియంత్రిత కథనాల ద్వారా రూపొందించబడుతుందా అనే చర్చలను ప్రేరేపించవచ్చు.
AI యొక్క భవిష్యత్తు: చైనా పెరుగుతూనే ఉంటుందా?
DeepSeek యొక్క పురోగతితో, చైనా ఇకపై AI రేసులో కేవలం అనుచరులు మాత్రమేనని, కానీ తీవ్రమైన పోటీదారు అని చూపిస్తోంది. US ఇప్పటికీ అనేక రంగాలలో ముందంజలో ఉన్నప్పటికీ, DeepSeek యొక్క విజయం, తాజా సాంకేతికతకు పరిమిత ప్రాప్యత వంటి సవాళ్లను సమర్ధత మరియు ఆవిష్కరణలు అధిగమించగలవని నిరూపించాయి. AI అభివృద్ధి యొక్క భవిష్యత్తు సరిహద్దుల అంతటా మరింత సహకారాన్ని చూడవచ్చు, కానీ సాంకేతికత యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో నైతికత, నియంత్రణ మరియు ప్రభుత్వ ప్రభావం యొక్క పాత్ర గురించి మరిన్ని చర్చలు కూడా ఉండవచ్చు.
ఇతర AI మోడల్లతో DeepSeek యొక్క పోలిక
| బెంచ్మార్క్ (మెట్రిక్) | డీప్సీక్ V3 | డీప్సీక్ V2.5 | Qwen2.5 | లామా3.1 | క్లాడ్-3.5 | GPT-4o |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ఆర్కిటెక్చర్ | MoE | MoE | దట్టమైన | దట్టమైన | – | – |
| # సక్రియం చేయబడిన పారామ్స్ | 37B | 21B | 72B | 405B | – | – |
| # మొత్తం పారామ్స్ | 671B | 236B | 72B | 405B | – | – |
| ఆంగ్ల MMLU (EM) | 88.5 | 80.6 | 85.3 | 88.6 | 88.3 | 87.2 |
| MMLU-Redux (EM) | 89.1 | 80.3 | 85.6 | 86.2 | 88.9 | 88.0 |
| MMLU-Pro (EM) | 75.9 | 66.2 | 71.6 | 73.3 | 78.0 | 72.6 |
| డ్రాప్ (3-షాట్ F1) | 91.6 | 87.8 | 76.7 | 88.7 | 88.3 | 83.7 |
| IF-Eval (ప్రాంప్ట్ స్ట్రిక్ట్) | 86.1 | 80.6 | 84.1 | 86.0 | 86.5 | 84.3 |
| GPQA-డైమండ్ (పాస్@1) | 59.1 | 41.3 | 49.0 | 51.1 | 65.0 | 49.9 |
| SimpleQA (సరైనది) | 24.9 | 10.2 | 9.1 | 17.1 | 28.4 | 38.2 |
| ఫ్రేమ్లు (యాక్సి.) | 73.3 | 65.4 | 69.8 | 70.0 | 72.5 | 80.5 |
| లాంగ్ బెంచ్ v2 (Acc.) | 48.7 | 35.4 | 39.4 | 36.1 | 41.0 | 48.1 |
| కోడ్ హ్యూమన్ ఎవాల్-ముల్ (పాస్@1) | 82.6 | 77.4 | 77.3 | 77.2 | 81.7 | 80.5 |
| లైవ్కోడ్బెంచ్ (పాస్@1-COT) | 40.5 | 29.2 | 31.1 | 28.4 | 36.3 | 33.4 |
| లైవ్కోడ్బెంచ్ (పాస్@1) | 37.6 | 28.4 | 28.7 | 30.1 | 32.8 | 34.2 |
| కోడ్ఫోర్స్ (శాతము) | 51.6 | 35.6 | 24.8 | 25.3 | 20.3 | 23.6 |
| SWE ధృవీకరించబడింది (పరిష్కరించబడింది) | 42.0 | 22.6 | 23.8 | 24.5 | 50.8 | 38.8 |
| Aider-Edit (Acc.) | 79.7 | 71.6 | 65.4 | 63.9 | 84.2 | 72.9 |
| ఐడర్-పాలీగ్లాట్ (Acc.) | 49.6 | 18.2 | 7.6 | 5.8 | 45.3 | 16.0 |
| గణిత AIME 2024 (పాస్@1) | 39.2 | 16.7 | 23.3 | 23.3 | 16.0 | 9.3 |
| గణిత-500 (EM) | 90.2 | 74.7 | 80.0 | 73.8 | 78.3 | 74.6 |
| CNMO 2024 (పాస్@1) | 43.2 | 10.8 | 15.9 | 6.8 | 13.1 | 10.8 |
| చైనీస్ CLUEWSC (EM) | 90.9 | 90.4 | 91.4 | 84.7 | 85.4 | 87.9 |
| C-Eval (EM) | 86.5 | 79.5 | 86.1 | 61.5 | 76.7 | 76.0 |
| C-SimpleQA (సరైనది) | 64.1 | 54.1 | 48.4 | 50.4 | 51.3 | 59.3 |
కీ పాయింట్ల సారాంశం
- DeepSeek, చైనీస్ AI ల్యాబ్, జనవరి 2025లో దాని పురోగతి AI మోడల్స్, DeepSeek-V3 మరియు DeepSeek-R1ని పరిచయం చేసింది.
- DeepSeek-V3 మోడల్ కేవలం $5.6 మిలియన్లతో అభివృద్ధి చేయబడింది, OpenAI మరియు Google వంటి US కంపెనీలు ఖర్చు చేసిన బిలియన్ల కంటే చాలా తక్కువ.
- డీప్సీక్ తన మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి పాత తరం GPUలను ఉపయోగించింది, హార్డ్వేర్ పరిమితులను సృజనాత్మకత మరియు వనరులను ఎలా అధిగమించవచ్చో ప్రదర్శిస్తుంది.
- DeepSeek యొక్క AI మోడల్లు GPT-4 మరియు Meta's Llama వంటి అనేక బెంచ్మార్క్లలో కోడింగ్ మరియు మ్యాథ్ టాస్క్లతో సహా టాప్ మోడల్లను అధిగమించాయి.
- డీప్సీక్ కంప్యూటింగ్ పవర్ అవసరాలను తగ్గించడానికి మల్టీ-హెడ్ లాటెంట్ అటెన్షన్ (MLA) మరియు మిక్స్చర్-ఆఫ్-ఎక్స్పర్ట్స్ వంటి వినూత్న పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది.
- సంస్థ యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ విధానం గ్లోబల్ డెవలపర్లను వారి AI మోడల్లను యాక్సెస్ చేయడానికి, మెరుగుపరచడానికి మరియు నిర్మించడానికి అనుమతిస్తుంది.
- ఈ ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహం US కంపెనీలకు విరుద్ధంగా ఉంది, వారి AI మోడల్లను మూసివేసి ఉంచుతుంది, AI సాంకేతికతలో చైనా ప్రపంచ ప్రభావాన్ని పొందేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది.
- అధునాతన NVIDIA చిప్లపై పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ, డీప్సీక్ US ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేసే పోటీ AI మోడల్లను రూపొందించగలిగింది.
- DeepSeek యొక్క విజయం అధికార ప్రభుత్వాలచే అభివృద్ధి చేయబడిన AI వ్యవస్థలు పక్షపాత లేదా సెన్సార్ చేయబడిన దృక్కోణాలను ప్రతిబింబిస్తాయా అనే ప్రశ్నలను లేవనెత్తింది.
- DeepSeek యొక్క పెరుగుదల ప్రపంచ AI రేసులో చైనా యొక్క పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది AI సాంకేతికత యొక్క భవిష్యత్తును పునర్నిర్మించే అవకాశం ఉంది.
మరింత అన్వేషించండి
ఉదాహరణతో మీ స్వంత ChatGPT చర్యలను ఎలా సృష్టించాలి
ఏ యాప్ లేదా సాఫ్ట్వేర్ను ఇన్స్టాల్ చేయకుండా Outlookలో ChatGPTని ఎలా ఉపయోగించాలి
Google Gemmaని పరిచయం చేస్తున్నాము: AI డెవలప్మెంట్కు విలువైన అడిషన్
భారతీయ ఎన్నికల ప్రశ్నలకు Google జెమిని AI ప్రతిస్పందన ఎలా ఉందో చూడండి
కొత్త AI ఓపెన్ సోర్స్ FLUX-1 ఫోటోలు ఆన్లైన్లో అలలు సృష్టిస్తున్నాయి
సకానా ది AI సైంటిస్ట్ ఆటోమేటెడ్ సైంటిఫిక్ డిస్కవరీని ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తున్నాడు