डीपसीक का उपयोग कैसे करें? चीन की एआई लैब का उदय

विषयसूची

जनवरी 2025 में, डीपसीक नामक एक चीनी एआई लैब ने दो नए एआई मॉडल पेश किए, जो तकनीकी दुनिया में हलचल मचा रहे हैं। सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि डीपसीक ने अमेरिका में अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत सीमित संसाधनों का उपयोग करके अविश्वसनीय परिणाम कैसे प्राप्त किए। इसने वैश्विक एआई दौड़ में बदलाव को बढ़ावा दिया है, जहां चीन को अब एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में देखा जा रहा है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रभुत्व को चुनौती दे रहा है।

डीपसीक का उदय

कई वर्षों तक, संयुक्त राज्य अमेरिका ने ओपनएआई, गूगल और मेटा जैसी बड़ी कंपनियों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का नेतृत्व किया। हालाँकि, डीपसीक के नवीनतम एआई मॉडल, विशेष रूप से डीपसीक-वी3, दिखा रहे हैं कि चीन अब उन्नत हार्डवेयर पर प्रतिबंधों के बावजूद उच्च स्तर पर प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

डीपसीक की सफलता के बारे में कुछ मुख्य बातें इस प्रकार हैं:

डीपसीक-वी3 को केवल 5.6 मिलियन डॉलर की लागत से विकसित किया गया था, जो ओपनएआई द्वारा अपने जीपीटी-4 मॉडल पर खर्च किए गए 100 मिलियन डॉलर से बहुत कम है।
इस मॉडल को पुराने GPU का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो अमेरिकी कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले नवीनतम GPU की तुलना में उतने शक्तिशाली नहीं हैं।
इन चुनौतियों के बावजूद, डीपसीक-वी3 ने कई बेंचमार्क में जीपीटी-4 और मेटा के लामा जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

डीपसीक की सफलता के पीछे की रणनीति

डीपसीक की सफलता का श्रेय कुछ महत्वपूर्ण कारकों को दिया जा सकता है:

H800 GPU जैसे कम उन्नत हार्डवेयर का उपयोग करते हुए, DeepSeek ने अपनी दक्षता को अधिकतम करने के लिए नवीन तकनीकों का उपयोग किया। इससे उन्हें अपने पास मौजूद संसाधनों से अधिक लाभ उठाने में मदद मिली।
उन्होंने मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन (एमएलए) और मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स जैसे स्मार्ट डिजाइनों का भी उपयोग किया, जिससे उनके मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति की मात्रा को कम करने में मदद मिली।
डीपसीक का दृष्टिकोण यह साबित करता है कि नवाचार के लिए हमेशा सर्वोत्तम या सबसे महंगी तकनीक की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि रचनात्मकता और संसाधनशीलता की आवश्यकता होती है।

डीपसीक का ओपन-सोर्स दृष्टिकोण, कैसे उपयोग करें?

डीपसीक के एआई मॉडल का सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है कि वे ओपन-सोर्स हैं। यह ओपनएआई जैसी कई अमेरिकी-आधारित एआई कंपनियों के विपरीत है, जो अपने मॉडल को जनता के लिए बंद रखती हैं। अपने एआई को सभी के लिए उपलब्ध कराकर, डीपसीक वैश्विक सहयोग को बढ़ावा दे रहा है और डेवलपर्स को अपने मॉडल बनाने और सुधारने की अनुमति दे रहा है।

इस ओपन-सोर्स दृष्टिकोण के कुछ लाभ इस प्रकार हैं कि कोई भी इसे नीचे दिए गए गिटहब लिंक से उपयोग कर सकता है:

कोई भी व्यक्ति डीपसीक के मॉडल (गिटहब लिंक) तक पहुंच सकता है, उन्हें परिष्कृत कर सकता है, तथा उनका उपयोग करके नए अनुप्रयोग बना सकता है।
इस दृष्टिकोण से चीनी एआई प्रौद्योगिकी वैश्विक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में अंतर्निहित हो सकती है।
यह अमेरिकी कंपनियों के प्रभुत्व को चुनौती देता है और एआई संसाधनों को साझा करने के लिए एक नया मॉडल प्रस्तुत करता है।

डीपसीक के नवाचार का वैश्विक प्रभाव

डीपसीक की सफलता एआई के भविष्य और वैश्विक मंच पर इसके प्रभाव के बारे में कुछ महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाती है:

एक चीनी कंपनी के रूप में, डीपसीक के एआई मॉडल चीनी नियमों से प्रभावित हैं, जो उनके विकास को सीमित कर सकते हैं या कुछ देशों में उनके उपयोग को सीमित कर सकते हैं।
आलोचकों को चिंता है कि सत्तावादी सरकारों के तहत विकसित AI सिस्टम पक्षपातपूर्ण या सेंसर किए गए विचारों को दर्शा सकते हैं। चिंताओं में यह भी शामिल है कि डीपसीक का AI ताइवान या तियानमेन स्क्वायर घटना जैसे संवेदनशील विषयों को कैसे संभालता है।
चीनी एआई मॉडलों के उदय से इस बात पर बहस शुरू हो सकती है कि क्या एआई को लोकतांत्रिक मूल्यों को प्रतिबिंबित करना चाहिए या क्या इसे सरकार द्वारा नियंत्रित आख्यानों द्वारा आकार दिया जाएगा।

एआई का भविष्य: क्या चीन आगे बढ़ता रहेगा?

डीपसीक की सफलता के साथ, चीन दिखा रहा है कि वह अब एआई की दौड़ में सिर्फ़ एक अनुयायी नहीं है, बल्कि एक गंभीर प्रतियोगी है। जबकि अमेरिका अभी भी कई क्षेत्रों में आगे है, डीपसीक की सफलता ने यह प्रदर्शित किया है कि संसाधनशीलता और नवाचार नवीनतम तकनीक तक सीमित पहुँच जैसी चुनौतियों को दूर कर सकते हैं। एआई विकास के भविष्य में सीमाओं के पार और भी अधिक सहयोग देखने को मिल सकता है, लेकिन नैतिकता, नियंत्रण और तकनीक के भविष्य को आकार देने में सरकारी प्रभाव की भूमिका के बारे में और भी अधिक बहस हो सकती है।

डीपसीक की अन्य एआई मॉडलों के साथ तुलना

बेंचमार्क (मीट्रिक)	डीपसीक V3	डीपसीक V2.5	क्वेन2.5	लामा3.1	क्लाउड-3.5	जीपीटी-4o
वास्तुकला	मो	मो	घना	घना	–	–
# सक्रिय पैरामीटर	37बी	21बी	72बी	405बी	–	–
# कुल पैरामीटर	671बी	236बी	72बी	405बी	–	–
अंग्रेज़ी एमएमएलयू (ईएम)	88.5	80.6	85.3	88.6	88.3	87.2
एमएमएलयू-रेडक्स (ईएम)	89.1	80.3	85.6	86.2	88.9	88.0
एमएमएलयू-प्रो (ईएम)	75.9	66.2	71.6	73.3	78.0	72.6
ड्रॉप (3-शॉट F1)	91.6	87.8	76.7	88.7	88.3	83.7
IF-Eval (प्रॉम्प्ट सख्त)	86.1	80.6	84.1	86.0	86.5	84.3
GPQA-डायमंड (पास@1)	59.1	41.3	49.0	51.1	65.0	49.9
SimpleQA (सही)	24.9	10.2	9.1	17.1	28.4	38.2
फ़्रेम (अनुलग्नक)	73.3	65.4	69.8	70.0	72.5	80.5
लॉन्गबेंच v2 (Acc.)	48.7	35.4	39.4	36.1	41.0	48.1
कोड ह्यूमनइवल-मल (पास@1)	82.6	77.4	77.3	77.2	81.7	80.5
लाइवकोडबेंच (पास@1-COT)	40.5	29.2	31.1	28.4	36.3	33.4
लाइवकोडबेंच (पास@1)	37.6	28.4	28.7	30.1	32.8	34.2
कोडफोर्स (प्रतिशत)	51.6	35.6	24.8	25.3	20.3	23.6
SWE सत्यापित (समाधान)	42.0	22.6	23.8	24.5	50.8	38.8
एडर-एडिट (Acc.)	79.7	71.6	65.4	63.9	84.2	72.9
एडर-पॉलीग्लॉट (Acc.)	49.6	18.2	7.6	5.8	45.3	16.0
गणित AIME 2024 (पास@1)	39.2	16.7	23.3	23.3	16.0	9.3
गणित-500 (ईएम)	90.2	74.7	80.0	73.8	78.3	74.6
सीएनएमओ 2024 (पास@1)	43.2	10.8	15.9	6.8	13.1	10.8
चीनी CLUEWSC (EM)	90.9	90.4	91.4	84.7	85.4	87.9
सी-इवैल (ईएम)	86.5	79.5	86.1	61.5	76.7	76.0
सी-सिंपलक्यूए (सही)	64.1	54.1	48.4	50.4	51.3	59.3

मुख्य बिंदुओं का सारांश

चीनी एआई लैब डीपसीक ने जनवरी 2025 में अपने सफल एआई मॉडल, डीपसीक-वी3 और डीपसीक-आर1 पेश किए।
डीपसीक-वी3 मॉडल को मात्र 5.6 मिलियन डॉलर की लागत से विकसित किया गया, जो ओपनएआई और गूगल जैसी अमेरिकी कंपनियों द्वारा खर्च किए गए अरबों डॉलर से बहुत कम है।
डीपसीक ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए पुरानी पीढ़ी के जीपीयू का उपयोग किया, तथा दिखाया कि किस प्रकार रचनात्मकता और संसाधनशीलता हार्डवेयर सीमाओं पर विजय प्राप्त कर सकती है।
डीपसीक के एआई मॉडल ने कोडिंग और गणित कार्यों सहित कई बेंचमार्क में जीपीटी-4 और मेटा के लामा जैसे शीर्ष मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया है।
डीपसीक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकताओं को कम करने के लिए मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन (एमएलए) और मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स जैसी नवीन तकनीकों का उपयोग करता है।
कंपनी का ओपन-सोर्स दृष्टिकोण वैश्विक डेवलपर्स को अपने AI मॉडल तक पहुंचने, उन्हें परिष्कृत करने और उन पर निर्माण करने की अनुमति देता है।
यह ओपन-सोर्स रणनीति अमेरिकी कंपनियों के विपरीत है जो अपने एआई मॉडल को बंद रखती हैं, जिससे चीन को एआई प्रौद्योगिकी में वैश्विक प्रभाव हासिल करने में मदद मिलती है।
उन्नत NVIDIA चिप्स पर प्रतिबंधों के बावजूद, डीपसीक प्रतिस्पर्धी AI मॉडल बनाने में कामयाब रहा है जो अमेरिकी प्रभुत्व को चुनौती देता है।
डीपसीक की सफलता इस बात पर सवाल उठाती है कि क्या सत्तावादी सरकारों द्वारा विकसित एआई प्रणालियाँ पक्षपातपूर्ण या सेंसर किए गए दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित कर सकती हैं।
डीपसीक का उदय वैश्विक एआई दौड़ में चीन के बढ़ते प्रभाव को दर्शाता है, जो संभवतः एआई प्रौद्योगिकी के भविष्य को नया आकार दे सकता है।