ChatGPT में टेबल कैसे डालें? उपयोगी अनुप्रयोग और लाभ

ChatGPT स्मार्ट है और आपसे बात कर सकता है और कई कार्यों में मदद कर सकता है। जब आप ChatGPT को एक टेबल देते हैं, जो जानकारी से भरी पंक्तियों और स्तंभों वाली एक चार्ट की तरह होती है, तो यह इसके साथ बहुत सारे उपयोगी काम कर सकता है। यह सवालों के जवाब दे सकता है, चार्ट बना सकता है, डेटा की तुलना कर सकता है, गणना कर सकता है, गड़बड़ डेटा को साफ कर सकता है, डेटा का मतलब समझा सकता है, रिपोर्ट बना सकता है और जल्दी से विशिष्ट जानकारी पा सकता है।

चैटजीपीटी तालिकाओं के साथ काम करना आसान और अधिक कुशल बनाता है।

जब आप ChatGPT के साथ कोई टेबल साझा करना चाहते हैं, तो आप इसे दो तरीकों से कर सकते हैं: CSV प्रारूप या पाठ्य प्रारूप का उपयोग करके । एक टेबल में आम तौर पर डेटा के साथ पंक्तियाँ और कॉलम होते हैं।

एक बार जब आप आवश्यक जानकारी प्रदान कर देते हैं तो ChatGPT आपको तालिका के बारे में विश्लेषण करने और प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकता है।

नीचे दोनों विधियों के लिए विस्तृत चरण, उदाहरणों सहित दिए गए हैं।

विधि 1: CSV प्रारूप

चरण 1: अपना CSV तैयार करें

• अपनी तालिका को CSV (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइल में परिवर्तित करें।
• CSV में, प्रत्येक पंक्ति को लाइन ब्रेक द्वारा अलग किया जाता है, तथा प्रत्येक कॉलम के मानों को अल्पविराम द्वारा अलग किया जाता है।

उदाहरण सीएसवी:

Date,Product,Revenue
2023-01-01,Product A,$100
2023-01-02,Product B,$150
2023-01-03,Product A,$120

चरण 2: संदर्भ प्रदान करें

• ChatGPT के साथ अपने वार्तालाप में, पाठ्य तालिका डेटा साझा करें जोड़ें: ChatGPT के साथ अपने वार्तालाप में तालिका का पाठ्य प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करें।

उदाहरण:

Here is the data from my table named "Sales Data":

चरण 3: CSV डेटा साझा करें

• आप CSV सामग्री को सीधे अपने वार्तालाप में पेस्ट कर सकते हैं या उसे सहेजते समय उपयोग किए गए फ़ाइल नाम का उल्लेख करके उसका संदर्भ दे सकते हैं।

विधि 2: पाठ्य प्रारूप

चरण 1: तालिका का वर्णन करें

ChatGPT के साथ अपनी बातचीत में, सादे टेक्स्ट का उपयोग करके अपनी तालिका और उसके डेटा की संरचना का वर्णन करें। पंक्तियों के लिए कॉलम और लाइन ब्रेक का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयुक्त डिलीमीटर (जैसे पाइप या टैब) का उपयोग करें।

उदाहरण:

I have a table with the following structure:
Column 1 | Column 2 | Column 3
-----------------------------
Data A1 | Data B1 | Data C1
Data A2 | Data B2 | Data C2

चरण 2: संदर्भ प्रदान करें

CSV विधि के समान, तालिका के बारे में कुछ संदर्भ दें, जैसे उसका नाम या उद्देश्य.

उदाहरण:

This table shows information about products and their sales.

चरण 3: पाठ्य तालिका डेटा साझा करें

• ChatGPT के साथ अपने वार्तालाप में तालिका का पाठ्य प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करें।

चैटजीपीटी में टेबल इनपुट करने के उपयोगी अनुप्रयोग और लाभ

चैटजीपीटी में इनपुट के रूप में तालिकाओं का उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है।

आइए कुछ महत्वपूर्ण उपयोगी चीजें देखें जो आप तालिकाओं के साथ कर सकते हैं:

डेटा विश्लेषण

ChatGPT की मदद से डेटा विश्लेषण आसान हो जाता है। यह आपकी तालिका में मौजूद जानकारी की जांच कर सकता है और इसके बारे में आपके सवालों के जवाब दे सकता है।

उदाहरण के लिए, आप ChatGPT से किसी खास महीने की कुल आय का पता लगाने या सबसे ज़्यादा बिकने वाले उत्पाद की पहचान करने के लिए कह सकते हैं। यह क्षमता आपको जटिल गणनाओं के बिना अपने डेटा से तुरंत जानकारी प्राप्त करने में मदद करती है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

डेटा को विज़ुअलाइज़ करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन ChatGPT इसे सरल बना सकता है। आप अपने टेबल डेटा के आधार पर चार्ट और ग्राफ़ जैसे विज़ुअल रिप्रेजेंटेशन का अनुरोध कर सकते हैं।

ये विज़ुअल आपके डेटा में रुझानों और पैटर्न को पहचानना आसान बनाते हैं। चाहे आप समय के साथ बिक्री को ट्रैक कर रहे हों या अलग-अलग उत्पाद के प्रदर्शन की निगरानी कर रहे हों, ये ग्राफ़िक्स आपको एक नज़र में अपने डेटा को समझने में मदद करते हैं।

डेटा तुलना

चैटजीपीटी डेटा की तुलना करने में माहिर है। यह आपकी तालिका में विभिन्न पंक्तियों या स्तंभों से जानकारी का विश्लेषण कर सकता है।

• उदाहरण के लिए, आप यह पूछ सकते हैं कि इस वर्ष की बिक्री पिछले वर्ष की तुलना में कैसी है या यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सा उत्पाद दूसरे उत्पाद से बेहतर प्रदर्शन करता है, जैसे उत्पाद A की तुलना उत्पाद B से।
• ये तुलनाएं आपके डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने में सहायता करती हैं।

गणना

ChatGPT के साथ, आपके टेबल डेटा पर गणना करना आसान हो जाता है। आप इसे औसत, कुल, प्रतिशत और बहुत कुछ की गणना करने के लिए कह सकते हैं।

• चाहे आप मासिक वृद्धि दर की गणना कर रहे हों या औसत ऑर्डर मूल्य का पता लगा रहे हों, संख्याओं को क्रंच करने की चैटजीपीटी की क्षमता जटिल कार्यों को सरल बना देती है।

डेटा सफाई

ChatGPT आपके डेटा को साफ और सुव्यवस्थित रखने में सहायता कर सकता है। आप इसे डुप्लिकेट को खत्म करने, तारीखों को सही ढंग से फ़ॉर्मेट करने या अपनी तालिका में त्रुटियों को ठीक करने के लिए अनुरोध कर सकते हैं।

• इससे यह सुनिश्चित होता है कि आपका डेटा सटीक है और विश्लेषण के लिए तैयार है, जिससे डेटा तैयार करने में आपका समय और प्रयास बचता है।

डेटा अंतर्दृष्टि

चैटजीपीटी आपके डेटा से मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है। यह बता सकता है कि आपकी तालिका में कुछ खास रुझान या पैटर्न क्यों मौजूद हैं।

डेटा के पीछे के 'क्यों' को समझने से आपको सूचित निर्णय लेने और अपने निष्कर्षों के आधार पर उचित कार्रवाई करने में मदद मिल सकती है।

रिपोर्ट पीढ़ी

ChatGPT के साथ अपने टेबल डेटा से रिपोर्ट या सारांश बनाना बहुत आसान है। आप विस्तृत रिपोर्ट बनाने के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं, जिससे आपको मैन्युअल रिपोर्ट लिखने के थकाऊ काम से छुटकारा मिल जाता है।

यह सुविधा दूसरों के साथ जानकारी साझा करने की प्रक्रिया को सरल बनाती है।

डेटा पुनर्प्राप्ति

व्यापक डेटासेट से निपटते समय, विशिष्ट जानकारी प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

ChatGPT आपकी तालिका में विशेष विवरण को जल्दी से ढूंढने में आपकी सहायता कर सकता है। यह डेटा पुनर्प्राप्ति को सरल बनाता है और आपको अपने कार्यों के लिए आवश्यक प्रासंगिक डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।

परिदृश्य विश्लेषण

ChatGPT के साथ 'क्या-अगर' परिदृश्यों की खोज करना सरल हो जाता है। आप तालिका के भीतर मानों को संशोधित कर सकते हैं और ChatGPT से परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कह सकते हैं।

यह सुविधा विभिन्न चरों और काल्पनिक स्थितियों के आधार पर सूचित निर्णय लेने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

डेटा प्रविष्टि सहायता

त्रुटियों के जोखिम को कम करने के लिए, ChatGPT तालिका के भीतर डेटा जोड़ने या संपादित करने में सहायता कर सकता है। चाहे आप नई जानकारी इनपुट कर रहे हों या मौजूदा डेटा को सही कर रहे हों, ChatGPT आपके डेटा की सटीकता और अखंडता सुनिश्चित करता है।

यह समर्थन डेटा प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाता है।

संक्षेप में, ChatGPT को तालिकाएं प्रदान करने से आप डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, गणना और अधिक के लिए इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं, जिससे यह संरचित डेटा के साथ काम करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है।