चैटजीपीटी स्मार्ट है और आपसे बात कर सकता है और कई कार्यों में मदद कर सकता है। जब आप ChatGPT को एक तालिका देते हैं, जो जानकारी से भरी पंक्तियों और स्तंभों वाले एक चार्ट की तरह होती है, तो यह इसके साथ बहुत सारी उपयोगी चीजें कर सकता है। यह सवालों के जवाब दे सकता है, चार्ट बना सकता है, डेटा की तुलना कर सकता है, गणना कर सकता है, गंदे डेटा को साफ कर सकता है, डेटा का मतलब समझा सकता है, रिपोर्ट बना सकता है और विशिष्ट जानकारी तुरंत पा सकता है।
ChatGPT तालिकाओं के साथ काम करना आसान और अधिक कुशल बनाता है।
जब आप चैटजीपीटी के साथ एक तालिका साझा करना चाहते हैं, तो आप इसे दो तरीकों से कर सकते हैं: सीएसवी प्रारूप या टेक्स्ट प्रारूप का उपयोग करना । एक तालिका में आम तौर पर डेटा वाली पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं।
एक बार जब आप आवश्यक जानकारी प्रदान कर देते हैं तो चैटजीपीटी तालिका के बारे में प्रश्नों का विश्लेषण और उत्तर देने में आपकी सहायता कर सकता है।
नीचे उदाहरणों सहित दोनों विधियों के विस्तृत चरण दिए गए हैं।
विधि 1: सीएसवी प्रारूप
चरण 1: अपना सीएसवी तैयार करें
- अपनी तालिका को CSV (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइल में बदलें।
- CSV में, प्रत्येक पंक्ति को एक लाइन ब्रेक द्वारा अलग किया जाता है, और प्रत्येक कॉलम के मान को अल्पविराम द्वारा अलग किया जाता है।
उदाहरण सीएसवी:
Date,Product,Revenue
2023-01-01,Product A,$100
2023-01-02,Product B,$150
2023-01-03,Product A,$120
चरण 2: संदर्भ प्रदान करें
- चैटजीपीटी के साथ अपनी बातचीत में, पाठ्य तालिका डेटा साझा करें जोड़ें: चैटजीपीटी के साथ अपनी बातचीत में तालिका का पाठ्य प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करें।
उदाहरण:
Here is the data from my table named "Sales Data":
चरण 3: सीएसवी डेटा साझा करें
- आप या तो सीएसवी सामग्री को सीधे अपनी बातचीत में पेस्ट कर सकते हैं या इसे सहेजते समय उपयोग किए गए फ़ाइल नाम का उल्लेख करके इसका संदर्भ ले सकते हैं।
विधि 2: पाठ्य प्रारूप
चरण 1: तालिका का वर्णन करें
चैटजीपीटी के साथ अपनी बातचीत में, सादे पाठ का उपयोग करके अपनी तालिका की संरचना और उसके डेटा का वर्णन करें। पंक्तियों के लिए कॉलम और लाइन ब्रेक का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयुक्त सीमांकक (जैसे पाइप या टैब) का उपयोग करें।
उदाहरण:
I have a table with the following structure:
Column 1 | Column 2 | Column 3
-----------------------------
Data A1 | Data B1 | Data C1
Data A2 | Data B2 | Data C2
चरण 2: संदर्भ प्रदान करें
सीएसवी पद्धति के समान, तालिका के बारे में कुछ संदर्भ दें, जैसे उसका नाम या उद्देश्य।
उदाहरण:
This table shows information about products and their sales.
चरण 3: पाठ्य तालिका डेटा साझा करें
- चैटजीपीटी के साथ अपनी बातचीत में तालिका का पाठ्य प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करें।
चैटजीपीटी में इनपुट टेबल के उपयोगी अनुप्रयोग और लाभ
चैटजीपीटी में इनपुट के रूप में तालिकाओं का उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है।
आइए कुछ प्रमुख उपयोगी चीज़ें देखें जो आप तालिकाओं के साथ कर सकते हैं:
डेटा विश्लेषण
ChatGPT से डेटा विश्लेषण आसान हो गया है। यह आपकी तालिका में मौजूद जानकारी की जांच कर सकता है और इसके बारे में आपके प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।
उदाहरण के लिए, आप चैटजीपीटी से किसी विशिष्ट महीने के लिए कुल राजस्व का पता लगाने या यह पहचानने के लिए कह सकते हैं कि कौन सा उत्पाद सबसे अधिक बिका। यह क्षमता आपको जटिल गणनाओं के बिना अपने डेटा से शीघ्रता से जानकारी प्राप्त करने में मदद करती है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा को विज़ुअलाइज़ करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन ChatGPT इसे सरल बना सकता है। आप अपने तालिका डेटा के आधार पर चार्ट और ग्राफ़ जैसे दृश्य प्रतिनिधित्व का अनुरोध कर सकते हैं।
ये दृश्य आपके डेटा के भीतर रुझानों और पैटर्न को पहचानना आसान बनाते हैं। चाहे आप समय के साथ बिक्री पर नज़र रख रहे हों या विभिन्न उत्पाद प्रदर्शनों की निगरानी कर रहे हों, ये ग्राफ़िक्स आपके डेटा को एक नज़र में समझने में आपकी मदद करते हैं।
डेटा तुलना
चैटजीपीटी डेटा की तुलना करने में उत्कृष्ट है। यह आपकी तालिका में विभिन्न पंक्तियों या स्तंभों से जानकारी का विश्लेषण कर सकता है।
- उदाहरण के लिए, आप इस बारे में पूछताछ कर सकते हैं कि इस वर्ष की बिक्री पिछले वर्ष की तुलना में कैसी है या यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सा उत्पाद दूसरे उत्पाद से बेहतर प्रदर्शन करता है, जैसे उत्पाद ए की तुलना उत्पाद बी से।
- ये तुलनाएँ आपके डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने में सहायता करती हैं।
गणना
चैटजीपीटी के साथ, आपके टेबल डेटा पर गणना करना आसान हो जाता है। आप इसे औसत, कुल, प्रतिशत और बहुत कुछ की गणना करने के लिए कह सकते हैं।
- चाहे आप मासिक विकास दर की गणना कर रहे हों या औसत ऑर्डर मूल्य का पता लगा रहे हों, चैटजीपीटी की संख्याओं को कम करने की क्षमता जटिल कार्यों को सरल बनाती है।
डेटा सफाई
ChatGPT आपके डेटा को साफ़ और सुव्यवस्थित रखने में सहायता कर सकता है। आप इससे डुप्लिकेट को खत्म करने, तारीखों को सही ढंग से प्रारूपित करने या अपनी तालिका में त्रुटियों को ठीक करने का अनुरोध कर सकते हैं।
- यह सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा सटीक है और विश्लेषण के लिए तैयार है, जिससे डेटा तैयार करने में आपका समय और प्रयास बचता है।
डेटा अंतर्दृष्टि
ChatGPT आपके डेटा से बहुमूल्य जानकारी प्रदान कर सकता है। यह समझा सकता है कि आपकी तालिका में कुछ रुझान या पैटर्न क्यों मौजूद हैं।
डेटा के पीछे 'क्यों' को समझने से आपको सूचित निर्णय लेने और अपने निष्कर्षों के आधार पर उचित कार्रवाई करने में मदद मिल सकती है।
रिपोर्ट पीढ़ी
चैटजीपीटी के साथ आपके टेबल डेटा से रिपोर्ट या सारांश बनाना बहुत आसान है। आप विस्तृत रिपोर्ट तैयार करने के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं, जिससे आप मैन्युअल रिपोर्ट लिखने के कठिन कार्य से बच जाएंगे।
यह सुविधा दूसरों के साथ जानकारी साझा करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करती है।
डेटा की पुनःप्राप्ति
व्यापक डेटासेट के साथ काम करते समय, विशिष्ट जानकारी ढूँढना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
चैटजीपीटी आपकी तालिका के भीतर विशेष विवरण शीघ्रता से ढूंढने में आपकी सहायता कर सकता है। यह डेटा पुनर्प्राप्ति को सरल बनाता है और आपको अपने कार्यों के लिए आवश्यक प्रासंगिक डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।
परिद्रश्य विश्लेषण
ChatGPT के साथ 'क्या होगा अगर' परिदृश्यों की खोज करना सरल हो जाता है। आप तालिका के भीतर मूल्यों को संशोधित कर सकते हैं और चैटजीपीटी से परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कह सकते हैं।
यह सुविधा विभिन्न चर और काल्पनिक स्थितियों के आधार पर सूचित निर्णय लेने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
डाटा प्रविष्टि सहायता
त्रुटियों के जोखिम को कम करने के लिए, चैटजीपीटी तालिका के भीतर डेटा जोड़ने या संपादित करने में सहायता कर सकता है। चाहे आप नई जानकारी दर्ज कर रहे हों या मौजूदा डेटा को सही कर रहे हों, ChatGPT आपके डेटा की सटीकता और अखंडता सुनिश्चित करता है।
यह समर्थन डेटा प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाता है।
संक्षेप में कहें तो, ChatGPT को तालिकाएँ प्रदान करने से आप डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, गणना और बहुत कुछ के लिए इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं, जिससे यह संरचित डेटा के साथ काम करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है।
