एक्सेल शीट को गूगल बार्ड एआई में कैसे इनपुट करें?

जब डेटा को संभालने की बात आती है, तो बार्ड आपका सहयोगी है। आप एक्सेल शीट के लिए अपने डेटा की तैयारी को सरल बनाने या मौजूदा शीट के भीतर डेटा का सहज विश्लेषण करने के लिए बार्ड की ताकत का आसानी से उपयोग कर सकते हैं।

आइये इस प्रक्रिया को देखें, तथा आपके डेटा वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने के लिए उपकरणों के साथ आगे बढ़ें।

एक्सेल के लिए डेटा तैयार करना

पहले चरण के रूप में, अपना डेटा एक्सेल शीट में तैयार रखें।

• अपना डेटा एकत्र करें – यह किसी भिन्न दस्तावेज़, डेटाबेस या हस्तलिखित नोट्स से भी हो सकता है।
• अपना डेटा व्यवस्थित करें - उन विभिन्न श्रेणियों की सूची बनाएं जिन्हें आप ट्रैक करना चाहते हैं (जैसे, छात्र के नाम, रोल नंबर, अंक)।
• बार्ड के लिए संकेत लिखें – प्रत्येक श्रेणी के लिए, बार्ड को आवश्यक डेटा उत्पन्न करने या खोजने के लिए स्पष्ट और संक्षिप्त संकेत लिखें। उदाहरण के लिए, “मेरी कक्षा के सभी छात्रों की सूची बनाएँ” या “इस दस्तावेज़ से छात्रों के रोल नंबर निकालें।”
• बार्ड का आउटपुट एकत्रित करें - बार्ड अनुरोधित डेटा वाले टेक्स्ट या टेबल के साथ जवाब देगा। इन्हें कॉपी करके नई Google शीट में पेस्ट करें।

मौजूदा एक्सेल शीट में डेटा का विश्लेषण करना

अब, मुख्य चरण एक्सेल शीट को गूगल ड्राइव के माध्यम से बार्ड में इनपुट करना है।

1. अपनी एक्सेल शीट को गूगल ड्राइव पर अपलोड करें।
2. Google शीट में शीट खोलें.
3. Google शीट्स में बार्ड सक्षम करें
   • गूगल सर्च बार में “बार्ड” खोजें और “बार्ड सक्षम करें” पर क्लिक करें।
4. अपनी शीट में बार्ड सक्रिय करें
   • उस सेल पर क्लिक करें जहां आप विश्लेषण शुरू करना चाहते हैं।
5. अपना प्रश्न या कार्य लिखें
   • डेटा के बारे में स्पष्ट प्रश्न पूछें, जैसे “गणित की परीक्षा के लिए औसत स्कोर की गणना करें” या “सर्वोच्च प्रदर्शन करने वाले छात्रों को दर्शाने वाला चार्ट बनाएं।”
6. बार्ड के प्रत्युत्तर की व्याख्या करें - बार्ड आपके अनुरोध के अनुसार अंतर्दृष्टि और सुझाव प्रदान करेगा, या सीधे आपके डेटा में हेरफेर करेगा।

हमारे अन्वेषण को समाप्त करते हुए, अब आपको Bard को प्रभावी ढंग से उपयोग करने की कुंजी मिल गई है। आपने सीखा है कि Excel के लिए अपने डेटा को कैसे इकट्ठा और व्यवस्थित किया जाए, और Google Sheets के भीतर व्यावहारिक विश्लेषण के लिए Bard की क्षमता का सहजता से उपयोग करें। यह केवल कार्यों के बारे में नहीं है; यह आपके बारे में है, डेटा परिदृश्य को सहजता से नेविगेट करना।

जैसे-जैसे आप इस यात्रा को जारी रखते हैं, चरणों में सरलता को याद रखें - इकट्ठा करें, व्यवस्थित करें, संकेत दें और विश्लेषण करें। आप केवल एक उपयोगकर्ता नहीं हैं; आप बार्ड के साथ डेटा सिम्फनी को ऑर्केस्ट्रेट करने वाले एक उस्ताद हैं।

बार्ड को अपनी क्षमताओं को बढ़ाने दें, और अपने डेटा-संचालित प्रयासों में नई सहजता का आनंद लें।

बार्ड एआई का उपयोग करके किस प्रकार की डेटा प्रोसेसिंग की जा सकती है?

आप जानते हैं, जब बार्ड एआई के साथ डेटा विश्लेषण की बात आती है, तो संभावनाएं बहुत व्यापक हैं। मैं आपको बताता हूँ कि आप वास्तव में क्या हासिल कर सकते हैं।

• सबसे पहले, आप बार्ड को कुछ संख्याएँ बता सकते हैं और उसे आपके लिए गणना करने के लिए कह सकते हैं। कल्पना करें कि आप पूछें, “मेरे डेटासेट में औसत स्कोर क्या है?” या “तिमाही बिक्री के आँकड़ों का सारांश बताएँ।” यहीं पर बार्ड चमकता है - संख्याओं के हिसाब-किताब में।
• फिर, सॉर्टिंग और फ़िल्टरिंग की दुनिया है । आपको जटिल एक्सेल फ़ंक्शन में गोता लगाने की ज़रूरत नहीं है। बस बार्ड को बताएं कि आप क्या खोज रहे हैं - "इस डेटा को तिथि के अनुसार सॉर्ट करें" या "एक निश्चित सीमा से नीचे के मान वाली प्रविष्टियों को फ़िल्टर करें।" यह ऐसा है जैसे आपके इशारे पर एक डेटा चौकीदार मौजूद हो।
• क्या आपको विज़ुअल रिप्रेजेंटेशन की ज़रूरत है ? बार्ड आपकी मदद के लिए तैयार है। इसे एक सरल कमांड के साथ चार्ट या ग्राफ़ बनाने के लिए कहें, जैसे, "इस डेटा में रुझानों को विज़ुअलाइज़ करें" या "उत्पाद बिक्री के लिए बार चार्ट बनाएं।" यह आपके डेटा को संख्याओं से विज़ुअल में बदल देता है, जिससे पैटर्न पहले से कहीं ज़्यादा स्पष्ट हो जाता है।
• अब, असली जादू के लिए - प्राकृतिक भाषा क्वेरीज़ । आप बार्ड के साथ बातचीत कर सकते हैं। उससे पूछें, “पिछले महीने किस उत्पाद ने सबसे अच्छा प्रदर्शन किया?” या “ग्राहक जुड़ाव में वृद्धि के रुझानों के बारे में मुझे बताएं।” यह संदर्भ को समझता है, आपकी क्वेरीज़ की व्याख्या करता है, और एक अनुभवी डेटा जादूगर की तरह अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करता है।

चाहे आप संख्याओं के जानकार हों या फिर अपने डेटा से चैट करना पसंद करते हों, Bard AI डेटा विश्लेषण कार्यों के एक स्पेक्ट्रम को कवर करता है। यह सिर्फ़ जानकारी को प्रोसेस करने के बारे में नहीं है; यह आपके डेटा को आपके हिसाब से काम करने के तरीके से बनाने के बारे में है जो आपकी शैली के अनुकूल हो।

आपको कामयाबी मिले!