ಜನವರಿ 2025 ರಲ್ಲಿ, DeepSeek ಎಂಬ ಚೈನೀಸ್ AI ಲ್ಯಾಬ್ ಎರಡು ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಅದು ಟೆಕ್ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ. US ನಲ್ಲಿನ ತನ್ನ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ DeepSeek ಬಹಳ ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೇಗೆ ನಂಬಲಾಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ AI ರೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಚೀನಾವನ್ನು ಈಗ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರನಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಉದಯ
ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಓಪನ್ ಎಐ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾ ಚಾಲನಾ ಪ್ರಗತಿಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಮಾದರಿಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಡೀಪ್ಸೀಕ್-ವಿ3, ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಚೀನಾ ಈಗ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಪ್ರಗತಿಯ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- DeepSeek-V3 ಅನ್ನು ಕೇವಲ $5.6 ಮಿಲಿಯನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, OpenAI ತನ್ನ GPT-4 ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ $100 ಮಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ.
- US ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನವುಗಳಂತೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರದ ಹಳೆಯ GPU ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
- ಈ ಸವಾಲುಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, DeepSeek-V3 ಹಲವಾರು ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ GPT-4 ಮತ್ತು Meta's Llama ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಯಶಸ್ಸಿನ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರ
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು:
- H800 GPUಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಸುಧಾರಿತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, DeepSeek ತಮ್ಮ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನವೀನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಅವರು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.
- ಅವರು ಮಲ್ಟಿ-ಹೆಡ್ ಲ್ಯಾಟೆಂಟ್ ಅಟೆನ್ಶನ್ (MLA) ಮತ್ತು ಮಿಕ್ಸ್ಚರ್-ಆಫ್-ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ಸ್ನಂತಹ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿದರು, ಇದು ಅವರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.
- ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ವಿಧಾನವು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
DeepSeek ನ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅಪ್ರೋಚ್, ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅನೇಕ US-ಆಧಾರಿತ AI ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ OpenAI, ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಮುಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ AI ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, DeepSeek ಜಾಗತಿಕ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ವಿಧಾನದ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ ಅದನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಕೆಳಗಿನ ಗಿಥಬ್ ಲಿಂಕ್ನಿಂದ ಬಳಸಬಹುದು:
- ಯಾರಾದರೂ DeepSeek ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಗಿಥಬ್ ಲಿಂಕ್) ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು , ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
- ಈ ವಿಧಾನವು ಚೈನೀಸ್ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
- ಇದು US-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪನಿಗಳ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ನ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮ
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಯಶಸ್ಸು AI ಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ:
- ಚೀನೀ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ, ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳು ಚೀನೀ ನಿಯಮಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ, ಅದು ಅವುಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ನಿರಂಕುಶ ಸರ್ಕಾರಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಥವಾ ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಿದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಮರ್ಶಕರು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ AI ತೈವಾನ್ ಅಥವಾ ಟಿಯಾನನ್ಮೆನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಘಟನೆಯಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಾಳಜಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ಚೀನೀ AI ಮಾದರಿಗಳ ಏರಿಕೆಯು AI ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ನಿರೂಪಣೆಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು.
AI ನ ಭವಿಷ್ಯ: ಚೀನಾ ಏರುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆಯೇ?
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಚೀನಾ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AI ರೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಅನುಯಾಯಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗಂಭೀರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ. US ಇನ್ನೂ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, DeepSeek ನ ಯಶಸ್ಸು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶದಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಿದೆ. AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಗಡಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಆದರೆ ನೈತಿಕತೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರದ ಪ್ರಭಾವದ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ಇತರ AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಹೋಲಿಕೆ
| ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ (ಮೆಟ್ರಿಕ್) | ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V3 | ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V2.5 | ಕ್ವೆನ್2.5 | ಲಾಮಾ 3.1 | ಕ್ಲೌಡ್-3.5 | GPT-4o |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ | MoE | MoE | ದಟ್ಟವಾದ | ದಟ್ಟವಾದ | – | – |
| # ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ಯಾರಮ್ಗಳು | 37 ಬಿ | 21 ಬಿ | 72 ಬಿ | 405B | – | – |
| # ಒಟ್ಟು ಪ್ಯಾರಾಗಳು | 671B | 236B | 72 ಬಿ | 405B | – | – |
| ಇಂಗ್ಲೀಷ್ MMLU (EM) | 88.5 | 80.6 | 85.3 | 88.6 | 88.3 | 87.2 |
| MMLU-Redux (EM) | 89.1 | 80.3 | 85.6 | 86.2 | 88.9 | 88.0 |
| MMLU-Pro (EM) | 75.9 | 66.2 | 71.6 | 73.3 | 78.0 | 72.6 |
| ಡ್ರಾಪ್ (3-ಶಾಟ್ F1) | 91.6 | 87.8 | 76.7 | 88.7 | 88.3 | 83.7 |
| IF-Eval (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ) | 86.1 | 80.6 | 84.1 | 86.0 | 86.5 | 84.3 |
| GPQA-ಡೈಮಂಡ್ (ಪಾಸ್@1) | 59.1 | 41.3 | 49.0 | 51.1 | 65.0 | 49.9 |
| SimpleQA (ಸರಿಯಾದ) | 24.9 | 10.2 | 9.1 | 17.1 | 28.4 | 38.2 |
| ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು (Acc.) | 73.3 | 65.4 | 69.8 | 70.0 | 72.5 | 80.5 |
| ಲಾಂಗ್ಬೆಂಚ್ v2 (Acc.) | 48.7 | 35.4 | 39.4 | 36.1 | 41.0 | 48.1 |
| ಕೋಡ್ ಹ್ಯೂಮನ್ಇವಲ್-ಮುಲ್ (ಪಾಸ್@1) | 82.6 | 77.4 | 77.3 | 77.2 | 81.7 | 80.5 |
| ಲೈವ್ ಕೋಡ್ ಬೆಂಚ್ (ಪಾಸ್@1-COT) | 40.5 | 29.2 | 31.1 | 28.4 | 36.3 | 33.4 |
| ಲೈವ್ ಕೋಡ್ ಬೆಂಚ್ (ಪಾಸ್@1) | 37.6 | 28.4 | 28.7 | 30.1 | 32.8 | 34.2 |
| ಕೋಡ್ಫೋರ್ಸ್ಗಳು (ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್) | 51.6 | 35.6 | 24.8 | 25.3 | 20.3 | 23.6 |
| SWE ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ) | 42.0 | 22.6 | 23.8 | 24.5 | 50.8 | 38.8 |
| Aider-Edit (Acc.) | 79.7 | 71.6 | 65.4 | 63.9 | 84.2 | 72.9 |
| ಐಡರ್-ಪಾಲಿಗ್ಲಾಟ್ (Acc.) | 49.6 | 18.2 | 7.6 | 5.8 | 45.3 | 16.0 |
| ಗಣಿತ AIME 2024 (ಪಾಸ್@1) | 39.2 | 16.7 | 23.3 | 23.3 | 16.0 | 9.3 |
| ಗಣಿತ-500 (EM) | 90.2 | 74.7 | 80.0 | 73.8 | 78.3 | 74.6 |
| CNMO 2024 (ಪಾಸ್@1) | 43.2 | 10.8 | 15.9 | 6.8 | 13.1 | 10.8 |
| ಚೈನೀಸ್ CLUEWSC (EM) | 90.9 | 90.4 | 91.4 | 84.7 | 85.4 | 87.9 |
| C-Eval (EM) | 86.5 | 79.5 | 86.1 | 61.5 | 76.7 | 76.0 |
| C-SimpleQA (ಸರಿಯಾದ) | 64.1 | 54.1 | 48.4 | 50.4 | 51.3 | 59.3 |
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶ
- ಡೀಪ್ಸೀಕ್, ಚೈನೀಸ್ ಎಐ ಲ್ಯಾಬ್, ತನ್ನ ಪ್ರಗತಿಯ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳಾದ ಡೀಪ್ಸೀಕ್-ವಿ3 ಮತ್ತು ಡೀಪ್ಸೀಕ್-ಆರ್1 ಅನ್ನು ಜನವರಿ 2025 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಿತು.
- ಡೀಪ್ಸೀಕ್-ವಿ3 ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇವಲ $5.6 ಮಿಲಿಯನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ನಂತಹ US ಕಂಪನಿಗಳು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ.
- DeepSeek ತನ್ನ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಹಳೆಯ ತಲೆಮಾರಿನ GPU ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹಲವಾರು ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ GPT-4 ಮತ್ತು Meta's Llama ನಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ.
- ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಡೀಪ್ಸೀಕ್ ಮಲ್ಟಿ-ಹೆಡ್ ಲ್ಯಾಟೆಂಟ್ ಅಟೆನ್ಶನ್ (ಎಂಎಲ್ಎ) ಮತ್ತು ಮಿಕ್ಸ್ಚರ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ಸ್ನಂತಹ ನವೀನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಕಂಪನಿಯ ತೆರೆದ ಮೂಲ ವಿಧಾನವು ಜಾಗತಿಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಈ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ತಂತ್ರವು US ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅದು ಅವರ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಚೀನಾವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮುಂದುವರಿದ NVIDIA ಚಿಪ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಡೀಪ್ಸೀಕ್ US ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.
- DeepSeek ನ ಯಶಸ್ಸು ನಿರಂಕುಶ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಥವಾ ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಿದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
- ಡೀಪ್ಸೀಕ್ನ ಏರಿಕೆಯು ಜಾಗತಿಕ AI ರೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಚೀನಾದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು
ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸದೆ ಔಟ್ಲುಕ್ನಲ್ಲಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
Google ಗೆಮ್ಮಾವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆ
ಭಾರತೀಯ ಚುನಾವಣಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿಯ AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ
ಹೊಸ AI ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ FLUX-1 ಫೋಟೋಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ
ಸಕಾನಾ ದಿ AI ವಿಜ್ಞಾನಿ ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ