ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രായും GPT -4 (V) യും തമ്മിലുള്ള വിശദമായ താരതമ്യ വിശകലനമാണിത് . ഈ സമഗ്രമായ അവലോകനത്തിൽ, വിവിധ കഴിവുകളിലുടനീളം ഈ രണ്ട് അത്യാധുനിക AI മോഡലുകളുടെ പ്രകടന മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.
വിദ്യാഭ്യാസ വർദ്ധന മുതൽ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് വരെ, സാമാന്യബുദ്ധി ന്യായവാദം മുതൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് മനസ്സിലാക്കൽ വരെ, വൈവിധ്യമാർന്ന ഡൊമെയ്നുകളിൽ Google Gemini Ultra, GPT-4 (V) എന്നിവയുടെ ശക്തിയും പ്രയോഗങ്ങളും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
നമുക്ക് അവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ വേർതിരിച്ച് വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും അവയുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനം എടുത്തുകാട്ടാം.
വിവിധ കഴിവുകളിലുടനീളം നൽകിയിരിക്കുന്ന പ്രകടന മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി Google Gemini Ultra ഉം GPT-4 (V) ഉം തമ്മിലുള്ള വിശദമായ താരതമ്യം ചുവടെയുണ്ട്!
1. പൊതുവായ കഴിവുകൾ
- എംഎംഎൽയു ചോദ്യങ്ങളുടെ പ്രതിനിധാനം - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 90.0% കൈവരിക്കുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 86.4% കൈവരിക്കുന്നു.
– CoT@32 – ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 86.4%, GPT-4 (V) 86.4% നേടുന്നു.
2. ന്യായവാദം
- ബിഗ്-ബെഞ്ച് ഹാർഡ് ഡൈവേഴ്സ് ടാസ്ക്കുകൾ - Google ജെമിനി അൾട്രാ സ്കോർ 83.6%, അതേസമയം GPT-4 (V) സ്കോർ 83.1%.
- ഡ്രോപ്പ് റീഡിംഗ് കോംപ്രിഹെൻഷൻ (F1 സ്കോർ) - വേരിയബിൾ ഷോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Google ജെമിനി അൾട്രാ 82.4 കൈവരിക്കുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 3-ഷോട്ട് സമീപനത്തിലൂടെ 80.9% കൈവരിക്കുന്നു.
3. കോമൺ സെൻസ് റീസണിംഗ്
- ഹെല്ലസ്വാഗ് - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 10-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 87.8%, GPT-4 (V) 10-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 95.3% നേടുന്നു.
4. ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ കഴിവുകൾ
- GSM8K അടിസ്ഥാന ഗണിത കൃത്രിമങ്ങൾ - maj1@32 ഉപയോഗിച്ച് Google Gemini Ultra 94.4% നേടുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 5-shot CoT സമീപനത്തിലൂടെ 92.0% കൈവരിക്കുന്നു.
- ഗണിതത്തെ വെല്ലുവിളിക്കുന്ന ഗണിത പ്രശ്നങ്ങൾ - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 4-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 53.2% സ്കോർ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 4-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് GPT-4 (V) 52.9% സ്കോർ ചെയ്യുന്നു.
5. കോഡ് ജനറേഷൻ
– ഹ്യൂമൻഇവൽ പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ – ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് (ഐടി) ഉപയോഗിച്ച് 74.4% നേടുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 67.0% കൈവരിക്കുന്നു.
– നാച്ചുറൽ2കോഡ് പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ – ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 74.9%, GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 73.9% നേടുന്നു.
6. ഇമേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് (മൾട്ടിമോഡൽ)
- MMMU മൾട്ടി-ഡിസിപ്ലൈൻ കോളേജ്-ലെവൽ റീസണിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ - 0-ഷോട്ട് പാസ്@1 (പിക്സൽ മാത്രം) ഉപയോഗിച്ച് Google ജെമിനി അൾട്രാ 59.4% നേടുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് പാസ്@1 ഉപയോഗിച്ച് 56.8% കൈവരിക്കുന്നു.
- VQAv2 നാച്ചുറൽ ഇമേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 77.8% (പിക്സൽ മാത്രം), GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 77.2% നേടുന്നു.
- സ്വാഭാവിക ചിത്രങ്ങളിൽ TextVQA OCR - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 82.3% (പിക്സൽ മാത്രം), GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 78.0% നേടുന്നു.
– DocVQA ഡോക്യുമെൻ്റ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് – ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് (പിക്സൽ മാത്രം) ഉപയോഗിച്ച് 90.9% നേടുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 88.4% നേടുന്നു (പിക്സൽ മാത്രം).
- ഇൻഫോഗ്രാഫിക് VQA ഇൻഫോഗ്രാഫിക് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 80.3% (പിക്സൽ മാത്രം), GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് (പിക്സൽ മാത്രം) ഉപയോഗിച്ച് 75.1% നേടുന്നു.
- വിഷ്വൽ സന്ദർഭങ്ങളിൽ MathVista മാത്തമാറ്റിക്കൽ റീസണിംഗ് - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ 0-ഷോട്ട് (പിക്സൽ മാത്രം) ഉപയോഗിച്ച് 53.0% നേടുന്നു, അതേസമയം GPT-4 (V) 0-ഷോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് 49.9% കൈവരിക്കുന്നു.
പ്രകടന താരതമ്യം - ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ vs GPT-4 (V)
| കഴിവ് | ബെഞ്ച്മാർക്ക് | ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ | GPT-4 (V) |
|---|---|---|---|
| ജനറൽ | ചോദ്യങ്ങളുടെ MMLU പ്രതിനിധാനം | 90.0% | 86.4% |
| CoT@32 | 86.4% | 86.4% | |
| ന്യായവാദം | ബിഗ്-ബെഞ്ച് കഠിനമായ വൈവിധ്യമാർന്ന ജോലികൾ | 83.6% | 83.1% |
| ഡ്രോപ്പ് റീഡിംഗ് കോംപ്രിഹെൻഷൻ (F1 സ്കോർ) | 82.4 | 80.9% | |
| കോമൺ സെൻസ് റീസണിംഗ് | ഹെല്ലസ്വാഗ് | 87.8% | 95.3% |
| ഗണിതശാസ്ത്ര കഴിവുകൾ | GSM8K അടിസ്ഥാന ഗണിത കൃത്രിമങ്ങൾ | 94.4% | 92.0% |
| ഗണിത പ്രശ്നങ്ങളെ വെല്ലുവിളിക്കുന്ന MATH | 53.2% | 52.9% | |
| കോഡ് ജനറേഷൻ | ഹ്യൂമൻഇവൽ പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ | 74.4% | 67.0% |
| നാച്ചുറൽ2കോഡ് പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ | 74.9% | 73.9% | |
| ചിത്രം മനസ്സിലാക്കൽ (മൾട്ടിമോഡൽ) | MMMU മൾട്ടി-ഡിസിപ്ലിൻ കോളേജ്-ലെവൽ ന്യായവാദ പ്രശ്നങ്ങൾ | 59.4% | 56.8% |
| VQAv2 സ്വാഭാവിക ഇമേജ് മനസ്സിലാക്കൽ | 77.8% | 77.2% | |
| സ്വാഭാവിക ചിത്രങ്ങളിൽ TextVQA OCR | 82.3% | 78.0% | |
| DocVQA പ്രമാണ ധാരണ | 90.9% | 88.4% | |
| ഇൻഫോഗ്രാഫിക് VQA ഇൻഫോഗ്രാഫിക് ധാരണ | 80.3% | 75.1% | |
| വിഷ്വൽ സന്ദർഭങ്ങളിൽ MathVista മാത്തമാറ്റിക്കൽ റീസണിംഗ് | 53.0% | 49.9% |
മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓരോ Google ജെമിനി അൾട്രായ്ക്കും GPT-4 (V) നും വേണ്ടിയുള്ള 5 പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇതാ.
ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രായുടെ പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
1. വിദ്യാഭ്യാസ വർദ്ധന
STEM, ഹ്യുമാനിറ്റീസ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ വിഷയങ്ങളിൽ ഉടനീളം ചോദ്യങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിൽ Google Gemini Ultra ശക്തമായ കഴിവുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ചോദ്യങ്ങളുടെ എംഎംഎൽയു പ്രതിനിധാനം പോലുള്ള ടാസ്ക്കുകളിലെ ഉയർന്ന പ്രകടനം, വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പഠനാനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും ഇൻ്ററാക്ടീവ് പഠന പരിതസ്ഥിതികൾ സുഗമമാക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മൂല്യവത്തായ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു.
2. കോമൺ സെൻസ് റീസണിംഗ്
ഹെല്ലസ്വാഗ് പോലുള്ള ടാസ്ക്കുകളിലെ ശ്രദ്ധേയമായ ഫലങ്ങളോടെ, ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രാ വിപുലമായ സാമാന്യബുദ്ധിയുള്ള യുക്തിപരമായ കഴിവുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ദൈനംദിന ജോലികൾ മനസിലാക്കുന്നതിനും സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ചോദ്യങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും മനുഷ്യൻ്റെ അവബോധവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.
3. ഗണിതശാസ്ത്ര പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ
അടിസ്ഥാന ഗണിത കൃത്രിമത്വങ്ങളും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ ഗണിത പ്രശ്നങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ ജോലികളിലെ മോഡലിൻ്റെ പ്രാവീണ്യം, ഗണിതശാസ്ത്ര സാക്ഷരതയും പ്രശ്നപരിഹാര കഴിവുകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, ട്യൂട്ടറിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വിലയേറിയ ഉറവിടമായി Google ജെമിനി അൾട്രായെ സ്ഥാപിക്കുന്നു.
4. കോഡ് ജനറേഷൻ സഹായം
ഹ്യൂമൻഇവൽ പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ, നാച്ചുറൽ2കോഡ് പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ തുടങ്ങിയ ടാസ്ക്കുകളിലെ ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രായുടെ പ്രകടനം, കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെൻ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് സുഗമമാക്കാനും ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിൽ അതിൻ്റെ സാധ്യതകൾ കാണിക്കുന്നു.
5. ഡോക്യുമെൻ്റും ചിത്രവും മനസ്സിലാക്കൽ
DocVQA ഡോക്യുമെൻ്റ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ്, ഇൻഫോഗ്രാഫിക് VQA ഇൻഫോഗ്രാഫിക് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് തുടങ്ങിയ ടാസ്ക്കുകളിലെ ശ്രദ്ധേയമായ കഴിവുകൾക്കൊപ്പം, അക്കാദമിയ, ഗവേഷണം, ഉള്ളടക്ക മാനേജ്മെൻ്റ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഡൊമെയ്നുകളിലുടനീളം ഡോക്യുമെൻ്റ് വിശകലനം, ഇമേജ് മനസ്സിലാക്കൽ, ഉള്ളടക്കം വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ, വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി Google ജെമിനി അൾട്രാ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം.
GPT-4 (V) ൻ്റെ പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
1. നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) സൊല്യൂഷൻസ്
GPT-4 (V) നാച്ചുറൽ ഇമേജുകളിലെ ഡ്രോപ്പ് റീഡിംഗ് കോംപ്രിഹെൻഷൻ, TextVQA OCR തുടങ്ങിയ ടാസ്ക്കുകളിൽ ശക്തമായ പ്രകടനം കാണിക്കുന്നു, വിപുലമായ NLP സൊല്യൂഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ അതിൻ്റെ സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഇതിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റൻ്റുകൾ, വികാര വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ, ഡോക്യുമെൻ്റ് സംഗ്രഹ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
2. വിദ്യാഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങളും വിഭവങ്ങളും
വ്യത്യസ്തമായ ടെക്സ്റ്റൽ, വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കത്തിലൂടെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കുന്നതിലും ഉള്ള വൈദഗ്ദ്ധ്യം കൊണ്ട്, GPT-4 (V) വിദ്യാഭ്യാസ സ്രോതസ്സുകൾ, ട്യൂട്ടറിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, വായന മനസ്സിലാക്കൽ, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, പ്രശ്നപരിഹാര കഴിവുകൾ എന്നിവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഇ-ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗപ്പെടുത്താം. വിവിധ വിഷയങ്ങളിലും വിഷയങ്ങളിലും ഉടനീളം.
3. ഉള്ളടക്ക ഉൽപ്പാദനവും സംഗ്രഹവും
ഹ്യൂമൻഇവൽ പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ, നാച്ചുറൽ2കോഡ് പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷൻ തുടങ്ങിയ ടാസ്ക്കുകളിൽ GPT-4 (V) മികവ് പുലർത്തുന്നു, ഇത് മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സംഗ്രഹങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉള്ളടക്കം പാരാഫ്രേസിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും അനുയോജ്യമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സ്വയമേവയുള്ള റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ടെക്സ്റ്റ് സംഗ്രഹീകരണ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും ഇത് വിലപ്പെട്ടതാക്കുന്നു.
4. മൾട്ടിമോഡൽ ധാരണയും വിശകലനവും
VQAv2 നാച്ചുറൽ ഇമേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ്, വിഷ്വൽ കോൺടെക്സ്റ്റുകളിലെ MathVista മാത്തമാറ്റിക്കൽ റീസണിംഗ് തുടങ്ങിയ ടാസ്ക്കുകളിലെ GPT-4 (V) ൻ്റെ പ്രകടനം, മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റയിലൂടെ മനസ്സിലാക്കാനും യുക്തിസഹമാക്കാനുമുള്ള അതിൻ്റെ കഴിവ് തെളിയിക്കുന്നു. ഇമേജ് അടിക്കുറിപ്പ്, വിഷ്വൽ ചോദ്യ ഉത്തരങ്ങൾ, മൾട്ടിമോഡൽ ഉള്ളടക്ക വിശകലനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
5. ഗവേഷണവും വിജ്ഞാന കണ്ടെത്തലും
അതിൻ്റെ വിശാലമായ വിജ്ഞാന അടിത്തറയും വിപുലമായ യുക്തിസഹമായ കഴിവുകളും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, GPT-4 (V) വിവിധ മേഖലകളിലെ ഗവേഷകർക്കും അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണമായി വർത്തിക്കും. സാഹിത്യ അവലോകനം, വിജ്ഞാന കണ്ടെത്തൽ, സിദ്ധാന്തം സൃഷ്ടിക്കൽ, ഡാറ്റാ വിശകലന ജോലികൾ എന്നിവയിൽ ഇതിന് സഹായിക്കാനാകും, അതുവഴി ഗവേഷണ ശ്രമങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ശാസ്ത്രീയ മുന്നേറ്റങ്ങൾ സുഗമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഗൂഗിൾ ജെമിനി അൾട്രായും GPT-4 (V) ഉം വ്യത്യസ്ത മാനദണ്ഡങ്ങളിലുടനീളം ശ്രദ്ധേയമായ പ്രകടനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, ഓരോ മോഡലിനും വ്യത്യസ്ത മേഖലകളിൽ അതിൻ്റെ ശക്തിയുണ്ട്.
ഹെല്ലസ്വാഗ് പോലുള്ള സാമാന്യബുദ്ധിയുള്ള ന്യായവാദ ജോലികളിൽ ജെമിനി ശ്രദ്ധേയമായ ശക്തി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം GPT-4 സ്വാഭാവിക ചിത്രങ്ങളിലെ VQAv2, OCR പോലുള്ള ചില ടാസ്ക്കുകളിൽ അൽപ്പം മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം കാണിക്കുന്നു.
കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
ഗൂഗിൾ ജെമിനി കണ്ടെത്തുക - AI സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ഒരു കുതിച്ചുചാട്ടം അവതരിപ്പിക്കുന്നു
ബാർഡ് AI-ൽ നിന്ന് ഗൂഗിൾ ജെമിനി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്
ഗൂഗിളിൻ്റെ ജെമിനി അൾട്രാ, ബാർഡ് അഡ്വാൻസ്ഡ് - ഇത് നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
ഗൂഗിൾ ബാർഡ് ജെമിനി എന്ന് പുനർനാമകരണം ചെയ്തു: AI-ൽ ഒരു പുതിയ യുഗം
ഗൂഗിൾ ജെമിനി അഡ്വാൻസ്ഡ് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്
ഗൂഗിൾ ജെമിനി: AI പ്രതികരണം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയും പുനരുജ്ജീവിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു